公开(公告)号：CN115689114A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211328005.8

申请日：2022-10-27

申请人： 西南石油大学

发明人： 杨威 ,  黄博 ,  李茜 ,  张安安 ,  刘东 ,  黄酉 ,  马浩岚 ,  胡劭旸 ,  应世阳

IPC分类号： G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

摘要： 本发明公开了一种基于组合神经网络的海底电缆运行状态预测方法，包括以下步骤：S1.根据海底电缆运行状态评估指标体系获取海底电缆评估指标数据，评估指标体系包括目标层、项目层和指标层；S2.通过多层次变权海底电缆运行状态评估模型对评估指标数据进行评估；S3.将海底电缆运行状态模型评估结果通过海底电缆运行状态量化模型进行量化获得健康分值，并构建特征数据集；S4.将特征数据集输入融合注意力机制的CNN‑BiGRU组合神经网络模型获得海底电缆运行状态预测结果；实现更准确全面评估海底电缆的运行状态，有效针对海缆不同运行时期自适应改变评估权重，得到更贴切的海底电缆运行状态；采用融合注意力机制的CNN‑BiGRU组合神经网络模型，使得预测结果更准确。

公开(公告)号：CN115758202A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211349112.9

申请日：2022-10-31

申请人： 西南石油大学

发明人： 张安安 ,  曾山 ,  唐涛 ,  赵智慧 ,  李茜 ,  胡文甫 ,  张亮 ,  杨威 ,  黄酉 ,  马浩岚 ,  胡劭旸 ,  应世阳

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06F17/13 ,  G06F17/16 ,  G06F30/23 ,  G06T17/20 ,  G01H17/00 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种基于多物理场耦合仿真的变压器噪声信号辨识方法，通过建立多物理场耦合仿真模型和故障状态仿真模型，对变压器正常和故障运行状况下的内部噪声信号进行多物理场瞬态仿真，得到变压器不同工况下噪声信号的空间分布及传播特性并进行对比分析。最后通过特征矩阵相似度计算结果并结合得到的噪声分布云图进行变压器故障辨识。借助有限元分析软件模拟变压器多种故障状态，为变压器进行故障辨识提供足够的数据支撑，以解决变压器故障信号获取困难，导致对变压器进行故障辨识准确度不高的问题。