-
公开(公告)号：CN109948291A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910256924.0
申请日：2019-04-01
申请人： 西南石油大学 , 四川中质鼎峰勘查技术有限公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种砂体不连续界线方向自适应识别方法，方法包括如下步骤：步骤S1：输入地震属性并以数学形态学方法拾取界线信息；步骤S2：根据马氏距离准则，分别计算结构元素对应敏感方向界线的权系数；步骤S3：根据权系数对结构元素所对应的界线进行加权融合；解决了以往识别方法的伪边界拾取率高，预测的真实结果可信度低和预测精度低的问题。
-
公开(公告)号：CN107356958B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201710598758.3
申请日：2017-07-21
申请人： 西南石油大学 , 四川中质鼎峰勘查技术有限公司
IPC分类号： G01V1/00
摘要： 本发明公开了一种基于地质信息约束的河流相储层分步地震相预测方法，包括如下步骤：地质资料评估；建立分析柱状图，对柱状图和工区河道砂体综合分析叠置关系；抽象化地震响应模型；构成地震敏感属性集合；利用概率神经网络识别地震模式；对地震属性做相关预处理操作；地震相预测，得到地震相图。本发明的优点在于：把地质信息转换为了地震尺度的监督信息加入到了地震相的模式识别当中，使得预测结果更加准确且具有明确的地质意义；利用概率神经网络预测地震相，使得最终的地震相预测结果具有明确的指示意义；网络训练方法大大节约了训练时间。通过分步式的预测方法，在不提前设定分类数的情况下，能在地震尺度范围内对储层地震相进行充分的预测。
-
公开(公告)号：CN107966731B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201711087688.1
申请日：2017-11-08
申请人： 西南石油大学 , 四川中质鼎峰勘查技术有限公司
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明公开了一种基于地震波形结构属性的河流相砂体叠置区识别方法，其方法步骤为：通过积分类属性识别砂体分布较厚区域，找到砂体较厚的分布区域；凭借统计类属性识别砂体叠置区；依据差分类属性再次验证识别砂体叠置区，通过复合包络差、半时弯曲度差、峰谷峰度差属性切片再次验证识别河道砂体叠置形成的线条、纽带，同时和统计类属性切片作联立分析以确定出河道叠置区。本发明有益效果：本发明提出地震波形结构属性，有明确的计算公式，易于实现，提出在一个周期上提取地震波形结构属性，计算速度快，每一个在一个周期上提取的地震波形结构属性，利用在一个周期上提取的波形结构属性，对河流相储层砂体叠置区的预测和识别有非常明显的优势。
-
公开(公告)号：CN108008446B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201711220427.2
申请日：2017-11-29
申请人： 西南石油大学 , 四川中质鼎峰勘查技术有限公司
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明公开了基于线形自适应灰阶化理论的地震属性突变界线求取方法，方法从地震属性的角度出发，根据界线本身的形状特征，探测界线信息并逐渐调整参数以完成灰阶化，实现对界线信息的增强，然后通过灰阶化后数据计算的特征参数，来进一步将地震属性数据转化为展现突变界线的数据。本发明有益效果：本发明既能让更细小的界线、无论其是否存在断距，都可以被有效保留下来，并且经过灰阶化和变化值计算过程的逐步提升之后，微弱突变界线会更加易于识别；而依据界线自身形状特征来确定灰阶化过程中的参数，不仅可以实现计算过程的自动化，而且确定参数的过程受随机噪音的影响较小，即在检测突变界线的过程中有一定的抗随机噪音的能力。
-
公开(公告)号：CN108008446A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711220427.2
申请日：2017-11-29
申请人： 西南石油大学 , 四川中质鼎峰勘查技术有限公司
IPC分类号： G01V1/30
CPC分类号： G01V1/307 , G01V2210/63
摘要： 本发明公开了基于线形自适应灰阶化理论的地震属性突变界线求取方法，方法从地震属性的角度出发，根据界线本身的形状特征，探测界线信息并逐渐调整参数以完成灰阶化，实现对界线信息的增强，然后通过灰阶化后数据计算的特征参数，来进一步将地震属性数据转化为展现突变界线的数据。本发明有益效果：本发明既能让更细小的界线、无论其是否存在断距，都可以被有效保留下来，并且经过灰阶化和变化值计算过程的逐步提升之后，微弱突变界线会更加易于识别；而依据界线自身形状特征来确定灰阶化过程中的参数，不仅可以实现计算过程的自动化，而且确定参数的过程受随机噪音的影响较小，即在检测突变界线的过程中有一定的抗随机噪音的能力。
-
公开(公告)号：CN107966732A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711102266.7
申请日：2017-11-10
申请人： 西南石油大学 , 四川中质鼎峰勘查技术有限公司
IPC分类号： G01V1/30
CPC分类号： G01V1/307 , G01V2210/63 , G01V2210/632
摘要： 本发明公开了基于空间结构导向的地震属性变化率求取方法，其方法步骤为：输入三维地震数据体，求取地震属性体；对地震属性沿水平切片做空间结构导向扫描；计算各正交方向组梯度矢量；计算各梯度矢量的模；对由步骤四求得的梯度矢量模做数理统计分析；根据步骤五的统计分析结果，计算最终的地震属性变化率；将整个地震属性体计算完毕，得到最后的属性变化率数据体。本发明有益效果：本发明考虑到计算梯度矢量时的所有可能的正交差分方向，对由各正交方向组梯度矢量计算出的属性变化率做统计分析，统计分析结果计算最终的地震属性变化率，以降低各种原因造成的噪声对地震属性变化率求取的影响，提高利用地震属性进行构造与岩性解释的准确性。
-
公开(公告)号：CN107966732B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711102266.7
申请日：2017-11-10
申请人： 西南石油大学 , 四川中质鼎峰勘查技术有限公司
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明公开了基于空间结构导向的地震属性变化率求取方法，其方法步骤为：输入三维地震数据体，求取地震属性体；对地震属性沿水平切片做空间结构导向扫描；计算各正交方向组梯度矢量；计算各梯度矢量的模；对由步骤四求得的梯度矢量模做数理统计分析；根据步骤五的统计分析结果，计算最终的地震属性变化率；将整个地震属性体计算完毕，得到最后的属性变化率数据体。本发明有益效果：本发明考虑到计算梯度矢量时的所有可能的正交差分方向，对由各正交方向组梯度矢量计算出的属性变化率做统计分析，统计分析结果计算最终的地震属性变化率，以降低各种原因造成的噪声对地震属性变化率求取的影响，提高利用地震属性进行构造与岩性解释的准确性。
-
公开(公告)号：CN108843312A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810564798.0
申请日：2018-06-04
申请人： 西南石油大学 , 四川中质鼎峰勘查技术有限公司
IPC分类号： E21B49/00
摘要： 本发明公开了基于油田开发阶段高阶神经网络的层内非均质性综合评价方法，其核心是在国内外学者常用的Vk、Tk、Jk、Pk和Dk等静态地质参数的基础上，引入油田开发生产的注水量数据动态参数，作为层内非均质性的评价指标。并采用高阶神经网络法，专门针对以上层内非均质性各参数权重进行深入学习，有效提高油田开发阶段储层层内非均质性综合评价的准确性和时效性，克服了现有技术存在的缺陷。
-
公开(公告)号：CN108843312B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201810564798.0
申请日：2018-06-04
申请人： 西南石油大学 , 四川中质鼎峰勘查技术有限公司
IPC分类号： E21B49/00
摘要： 本发明公开了基于油田开发阶段高阶神经网络的层内非均质性综合评价方法，其核心是在国内外学者常用的Vk、Tk、Jk、Pk和Dk等静态地质参数的基础上，引入油田开发生产的注水量数据动态参数，作为层内非均质性的评价指标。并采用高阶神经网络法，专门针对以上层内非均质性各参数权重进行深入学习，有效提高油田开发阶段储层层内非均质性综合评价的准确性和时效性，克服了现有技术存在的缺陷。
-
公开(公告)号：CN107966731A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711087688.1
申请日：2017-11-08
申请人： 西南石油大学 , 四川中质鼎峰勘查技术有限公司
IPC分类号： G01V1/30
CPC分类号： G01V1/306 , G01V2210/62
摘要： 本发明公开了一种基于地震波形结构属性的河流相砂体叠置区识别方法，其方法步骤为：通过积分类属性识别砂体分布较厚区域，找到砂体较厚的分布区域；凭借统计类属性识别砂体叠置区；依据差分类属性再次验证识别砂体叠置区，通过复合包络差、半时弯曲度差、峰谷峰度差属性切片再次验证识别河道砂体叠置形成的线条、纽带，同时和统计类属性切片作联立分析以确定出河道叠置区。本发明有益效果：本发明提出地震波形结构属性，有明确的计算公式，易于实现，提出在一个周期上提取地震波形结构属性，计算速度快，每一个在一个周期上提取的地震波形结构属性，利用在一个周期上提取的波形结构属性，对河流相储层砂体叠置区的预测和识别有非常明显的优势。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
113 条记录 (耗时 0.097 秒)
