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公开(公告)号：CN113746628A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111165134.5
申请日：2021-09-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的物理层密钥生成方法及系统，通过收集相干时间内合法通信双方对合法通信双方的信道的估计值对，将合法通信双方分别获取的估计值对融合得到一对训练数据，在若干相干时间内获取若干对训练数据，在通信双方建立秘钥生成网络，秘钥生成网络包括特征提取网络和解码网络；利用训练数据对秘钥生成网络进行训练，实现网络深度学习训练，通信双方特征提取网络输出的一致性特征向量的各个维度的皮尔逊相关系数和均值共享完成秘钥生成网络训练，利用训练后的秘钥生成网络根据通信值生成特征向量，采用密钥量化算法对生成的特征向量量化得到通信双方的密钥序列，有效提升了生成密钥的一致率和密钥的生成速率，提高了网络安全。
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公开(公告)号：CN115086948B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202210530577.8
申请日：2022-05-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W12/03 , H04W74/0833
Abstract: 本发明公开了一种基于物理层加密的安全随机接入方法，利用终端在随机接入之前利用下行同步和广播信道估计得到下行信道估计值，并提取下行信道估计值的相位或幅度；蜂窝基站利用上行传输估计上行信道估计值，将上行信道估计值量化成比特序列；将下行信道估计值的相位或幅度与上行信道估计值的相位或幅度进行异或运算，得到差分相位或幅度相位；终端接收到Msg2后解码出差分相位或幅度相位,将差分相位或幅度相位与上行信道估计值的相位或幅度进行异或运算获取比特序列，基站在发送Msg4之前利用协商密钥对其加密之后再广播,只有竞争成功的终端可以正确解码出Msg4，本发明可以有效避免非法用户的随机接入，同时提高了终端与基站接入双射性实现隐蔽通信。
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公开(公告)号：CN115086948A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210530577.8
申请日：2022-05-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物理层加密的安全随机接入方法，利用终端在随机接入之前利用下行同步和广播信道估计得到下行信道估计值，并提取下行信道估计值的相位或幅度；蜂窝基站利用上行传输估计上行信道估计值，将上行信道估计值量化成比特序列；将下行信道估计值的相位或幅度与上行信道估计值的相位或幅度进行异或运算，得到差分相位或幅度相位；终端接收到Msg2后解码出差分相位或幅度相位,将差分相位或幅度相位与上行信道估计值的相位或幅度进行异或运算获取比特序列，基站在发送Msg4之前利用协商密钥对其加密之后再广播,只有竞争成功的终端可以正确解码出Msg4，本发明可以有效避免非法用户的随机接入，同时提高了终端与基站接入双射性实现隐蔽通信。
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公开(公告)号：CN113746628B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202111165134.5
申请日：2021-09-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的物理层密钥生成方法及系统，通过收集相干时间内合法通信双方对合法通信双方的信道的估计值对，将合法通信双方分别获取的估计值对融合得到一对训练数据，在若干相干时间内获取若干对训练数据，在通信双方建立秘钥生成网络，秘钥生成网络包括特征提取网络和解码网络；利用训练数据对秘钥生成网络进行训练，实现网络深度学习训练，通信双方特征提取网络输出的一致性特征向量的各个维度的皮尔逊相关系数和均值共享完成秘钥生成网络训练，利用训练后的秘钥生成网络根据通信值生成特征向量，采用密钥量化算法对生成的特征向量量化得到通信双方的密钥序列，有效提升了生成密钥的一致率和密钥的生成速率，提高了网络安全。
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