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公开(公告)号：CN110913239B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201911102228.0
申请日：2019-11-12
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/234 , H04N21/239
Abstract: 本发明公开了一种精细化的移动边缘计算的视频缓存更新方法，包括以下步骤：对缓存区Δ1进行缓存更新的策略为：每隔长周期更新一次，并缓存新的长周期内流行度前20％视频的前15％的segment；在每次缓存调度短周期γ内，结合用户的播放状态及MEC服务器之间的协同合作，计算缓存效用函数，得最大化所有用户的缓存效用函数之和的缓存策略，然后利用所有用户的缓存效用函数之和的缓存策略对缓存区Δ2和Δ3进行缓存更新；根据整体删除优先级的高低，依次删除存储的segment，其中，所删除的segment不包括正在传输的segment，直到缓存空间大小能够存放即将下载的segment为止，该方法能够有效提高多MEC服务器场景下用户的整体性能。
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公开(公告)号：CN110913239A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911102228.0
申请日：2019-11-12
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/234 , H04N21/239
Abstract: 本发明公开了一种精细化的移动边缘计算的视频缓存更新方法，包括以下步骤：对缓存区Δ1进行缓存更新的策略为：每隔长周期 更新一次，并缓存新的长周期 内流行度前20％视频的前15％的segment；在每次缓存调度短周期γ内，结合用户的播放状态及MEC服务器之间的协同合作，计算缓存效用函数，得最大化所有用户的缓存效用函数之和的缓存策略，然后利用所有用户的缓存效用函数之和的缓存策略对缓存区Δ2和Δ3进行缓存更新；根据整体删除优先级的高低，依次删除存储的segment，其中，所删除的segment不包括正在传输的segment，直到缓存空间大小能够存放即将下载的segment为止，该方法能够有效提高多MEC服务器场景下用户的整体性能。
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公开(公告)号：CN103052165B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310003665.3
申请日：2013-01-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W72/04
CPC classification number: Y02D70/126
Abstract: 本发明公开了一种多业务的家庭基站的无线资源分配方法，包括在家庭基站设定不同的业务类型对应的码率-MOS模型；找到当前待分配的RB，计算该RB在当前信道状态下分配给每个用户的效用函数值；将当前待分配的RB分配给效用值最大的用户；若该用户未达到设定的MOS上限值，则进行下一个RB的分配，若该用户已达到设定的MOS上限值，则对该用户进行功率优化，直到所有的RB分配完毕。本发明综合考虑了每个用户在RB上的信道质量和同频干扰等因素，在总功率受限的情况下，可以有效地提高LTE-Hi系统中家庭基站的用户的整体性能。
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公开(公告)号：CN103514276A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310435471.0
申请日：2013-09-22
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于中心估计的图形目标检索定位方法，属于图像检索技术领域，包括以下步骤：1）根据查询图像的量化信息和倒排索引结构，得到查询图像与数据集图像的匹配特征对；2）利用匹配特征对的位置和尺度方向信息，估计目标区域的中心位置；3）通过中心位置直方图去除错误匹配的特征对；4）利用正确匹配特征对计算候选图像的匹配分值，根据匹配分值排序返回检索结果；5）利用正确匹配特征对，得到候选图像中目标区域的定位。本发明充分利用了图像中的空间分布信息，能够在保持倒排索引结构的快速检索状态下对由此引入的错误匹配特征进行过滤，提高匹配的正确性和检索的准确度。并且能够在检索结果图像中定位出存在的目标区域。
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公开(公告)号：CN102663141A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210153891.5
申请日：2012-05-17
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于多核并行的多路量化分级聚类方法，包括如下步骤：1.对原始数据进行分级采样；2.应用K-均值聚类算法对第一级采样数据进行聚类；3.在并行框架下应用多路量化方法把下级采样数据量化到当前级的所有中心上；4.在并行框架下应用自适应K-均值聚类算法对当前级量化后的分组数据分别进行聚类；5.合并当前级各分组中的聚类中心成为一类大的中心。本发明的方法应用了分级采样、并行自适应聚类的方法，从而减少了聚类时间，而且本发明的方法应用了多路量化的方法提高了聚类的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101783951A
公开(公告)日：2010-07-21
申请号：CN201010116127.1
申请日：2010-03-02
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人类视觉系统的视频编码帧间预测模式快速确定方法，其特征在于，包括如下执行步骤：首先对输入的参考帧图像和当前帧图像进行HVS滤波，然后对滤波后的图像划分成宏块并按照HVS滤波后图像中每个MB的均值和方差确定该MB的划分方式是SKIP，16×16，16×8，8×16，8×8五种模式中的一种，如果所确定的类型为8×8，则再计算其中8×8，4×8，8×4，4×4中的均值和方差，并最终确定8×8，4×8，8×4，4×4中的具体对应模式。在帧间预测模式确定基础上进行有针对性的运动估计与运动补偿。
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公开(公告)号：CN101527786A
公开(公告)日：2009-09-09
申请号：CN200910021768.6
申请日：2009-03-31
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种增强网络视频中视觉重要区域清晰度的方法，其特征是，包括如下执行步骤：首先并行地执行字幕区域检测单元00和进行人脸区域检测单元01；然后执行当前帧视觉重要区域确定单元02，通过对人脸以及字幕两种重要区域进行或操作，也即MAP＝MAPt|MAPf，实现对该两种重要区域合并以得到当前帧中视觉重要区域MAP，其中MAPt为当前字幕在原始视频中的字幕区域；MAPf为原始图像中人脸区域所在的区域；接下来执行基于视觉重要区域的编码单元03，以对视觉重要区域和视觉非重要区域进行有差别的编码，实现增强视觉重要区域的编码清晰度；最后执行单元04形成待发送的视频码流。
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公开(公告)号：CN100531352C
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200710018455.6
申请日：2007-08-10
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明针对现有体育比赛视频检测精彩片段方法中不能判断片段所属的类型，提出了一种检测足球视频精彩片段的方法，包括如下步骤：首先对数据库中足球比赛的压缩视频通过解码器进行解码；接下来进行视频镜头边界检测，然后对镜头类型中的其它镜头进行特征提取，在相应特征提取的基础上进行足球视频镜头分类；然后根据镜头分类结果进行视频镜头片段边界检测，并提取每个片段中的观测矢量；再从一个片段中所提取的观测矢量来判断该片段所属的类型，接下来对确定的精彩片段进行划分，最后将划分后的精彩片段进行摘录并存储到数据库中。
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公开(公告)号：CN111866438A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010699203.X
申请日：2020-07-20
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N7/15 , H04L29/06 , H04L12/753 , H04L12/761
Abstract: 本发明公开了一种用户体验驱动的多方视频会议的转码和组播路由方法及装置，方法包括以下步骤：根据网络拓扑结构为每个参与视频会议的用户构建组播路由树；然后在网络中寻找代价最小的MEC服务器加入组播树中，为用户提供视频转码功能，以适配用户请求码率，并减少网络费用；在组播树中，若存在传输的视频码率超出链路容量和用户的端到端时延超出时延门限的情况，需要对重新进行路由，以满足链路容量和时延限制；将组播树和转码规则部署到网络中；本发明综合考虑网络拓扑结构、传输链路的有效带宽和时延、用户请求的视频码率以及MEC的计算资源限制，在带宽、时延和MEC计算资源受限的情况下能够保证用户体验并有效提高多方视频会议的网络资源利用率。
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