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公开(公告)号：CN111060497B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201911403910.3
申请日：2019-12-31
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开基于SVM级联模型的混合种类飞灰未燃碳含量LIBS测量方法，用于提高LIBS在线测量不同种类飞灰的未燃碳含量的测量精度；具体的步骤包括：(1)飞灰样品光谱数据的采集；(2)确定相关的特征谱线；(3)C‑SVM分类模型建立；(4)各种类飞灰的ε‑SVM定量模型的建立；(5)C‑SVM分类模型与ε‑SVM定量模型的级联；SVM可以同时进行分类学习和拟合学习，具有操作方便和适应性好等优点，按流程可以构建并使用分类加定量分析的级联模型；本发明方法可以有效减少飞灰种类差异引起的基体效应对元素浓度测量的额外误差，提高LIBS在线测量飞灰未燃碳含量的适用范围。
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公开(公告)号：CN111060497A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911403910.3
申请日：2019-12-31
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开基于SVM级联模型的混合种类飞灰未燃碳含量LIBS测量方法，用于提高LIBS在线测量不同种类飞灰的未燃碳含量的测量精度；具体的步骤包括：(1)飞灰样品光谱数据的采集；(2)确定相关的特征谱线；(3)C-SVM分类模型建立；(4)各种类飞灰的ε-SVM定量模型的建立；(5)C-SVM分类模型与ε-SVM定量模型的级联；SVM可以同时进行分类学习和拟合学习，具有操作方便和适应性好等优点，按流程可以构建并使用分类加定量分析的级联模型；本发明方法可以有效减少飞灰种类差异引起的基体效应对元素浓度测量的额外误差，提高LIBS在线测量飞灰未燃碳含量的适用范围。
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公开(公告)号：CN118209518A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410308847.X
申请日：2024-03-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01N21/39 , G01N15/075 , G01N21/01 , G01K11/00
Abstract: 本发明公开一种基于直接吸收光谱技术的烟气污染物检测系统及方法，涉及环保领域。所述烟气污染物检测系统包括计算机、激光控制器、分束器、第一激光准直器、第一激光探测器、镜片、吹扫气路、第二激光准直器、第二激光探测器、放大器以及示波器；根据第一激光探测器检测的测量光路激光强度和第二激光探测器检测的参考光路激光强度即可直接计算被测烟气气流的温度T以及被测烟气气流中的CO2浓度和颗粒物浓度。本发明以可调谐半导体激光吸收光谱技术为基础，利用直接吸收光谱技术测量电厂烟道/烟囱内CO2气体在2004nm处激光强度和吸收光谱的变化，得到烟道/烟囱内温度、CO2浓度及颗粒物浓度的实时参数，实现了烟道/烟囱内多参数的同步高精度检测。
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公开(公告)号：CN116086642A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310074836.5
申请日：2023-02-07
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于激光吸收光谱的分布式光纤温度传感系统，属于光纤传感器领域，包括：耦合器，其用于接收激光；分布式光纤温度传感器，其包括：中空光纤，其输入端与耦合器的第一输出端相连；多个选择性透镜，等距离设于中空光纤内，选择性透镜表面设有介质膜，其远离耦合器一侧镀有1/4λ厚度的增透膜，其中λ为激光波长；反射镜，设于中空光纤内远离耦合器的一端；光谱分析模块，其输入端与耦合器的第二输出端相连；光谱分析模块通过温度变化时，两条不同吸收谱线对应光谱吸收率积分值的比值与温度的一一对应关系得到温度值，实现温度的测量。该系统能够实现高灵敏、高分辨、高精度的温度分布式测量。
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公开(公告)号：CN112129743A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011123374.4
申请日：2020-10-20
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于LIBS技术在线测量烟气汞含量系统和方法。本系统先测量标准汞蒸气中汞元素和碳元素的谱线强度值，以通过标准汞蒸气内的汞元素浓度和内标模型得到内标法定量模型；然后测量稀释后的待测烟气中汞元素和碳元素的谱线强度值；最后，将汞元素和碳元素的谱线强度值带入内标法定量模型中，得到待测烟气中的汞元素的浓度值。本发明能够快速对待测烟气中的汞元素含量进行非接触快速检测，重复性高，测量过程安全可靠，元素检测限低，能够进行远程在线监测。
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