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发明公开
一种适用于电力变压器故障的特征提取与诊断方法无效

公开(公告)号：CN113283479A

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202110513339.1

申请日：2021-05-11

申请人： 西安交通大学

发明人： 汤晓君 , 王经纬 , 潘攀 , 孙业峥 , 李勇

IPC分类号： G06K9/62 , G06N3/12 , G01R31/00

摘要： 本发明公开了一种适用于电力变压器故障的特征提取与诊断方法，该方法通过搜集典型变压器故障样本，分成训练集和测试集；首先采用互信息对变量进行评分排序，保留部分特征参量；使用遗传算法优化分类器进行特征选择，将特征参量和分类器超参数混合编码，最后得到最优特征集合和训练好的故障诊断模型；使用测试集测试故障诊断模型，得到诊断结果。由于本发明提出的适用于变压器故障的特征提取和诊断方法能够可以提取出变压器故障的有效特征参量，移除冗余特征以及无关特征，提高变压器故障诊断方法的准确率，提升整个模型的泛化能力。