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公开(公告)号：CN115935770A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211628152.7
申请日：2022-12-16
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种针对核反应堆屏蔽设计的基于神经网络的中子输运方法，通过构建全连接神经网络预测各能群中子角通量密度，接着基于加扰低差异序列在空间位置和飞行方向上进行采样形成相应的配点数据集，然后结合最小二乘法和优化算法对构建的全连接神经网络进行混合分步式训练充分降低中子输运平均损失函数和边界平均损失函数，最终使全连接神经网络可以准确预测核反应堆屏蔽中任意空间位置和飞行方向的各能群中子角通量密度。本发明方法相比传统中子输运计算方法，具有不依赖网格、复杂几何适应性强等优点，计算结果的硬件存储大小也仅与神经网络规模相关，可拓展应用于精细化屏蔽计算、屏蔽智能优化设计及可视化等场景。
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公开(公告)号：CN118249395A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410314758.6
申请日：2024-03-19
申请人： 西安交通大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种柔直系统能量动态失衡的耗能装置协同控制方法及系统，属于电力电子领域，该方法对直流母线电压和换流器故障闭锁信号进行分析，确定真双极柔直系统能量动态失衡的类型，针对换流器过电流该类型的能量动态失衡问题，通过协调控制策略进行健全极功率转代并协调配合交流耗能装置进行盈余功率的消纳，使真双极柔直系统的能量动态平衡；对直流母线电压过电压该类型的系统能量动态失衡问题，则通过在交流母线上投入故障极换流器功率对应的交流耗能装置进行功率消纳，使真双极柔直系统的能量动态平衡，有效解决了真双极柔直系统的两类能量动态失衡问题，实现系统故障穿越。
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公开(公告)号：CN115906659B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211637668.8
申请日：2022-12-16
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/10 , G16C60/00 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种针对核反应堆临界设计的基于神经网络的中子输运方法，通过构建全连接神经网络预测各能群中子角通量密度和各能群共轭中子角通量密度，使用加扰低差异序列在基于符号距离函数表示的几何空间位置和飞行方向上采样形成相应配点数据集，然后对全连接神经网络进行混合分步式训练充分降低有效增殖系数损失函数和边界平均损失函数，使全连接神经网络可以准确预测核反应堆内任意空间位置和飞行方向的各能群中子角通量密度并计算得到有效增殖系数。本发明方法相比传统方法，具有不依赖网格、复杂几何适应性强、实现简单等优点，计算结果硬件存储占用小且计算较稳定，可拓展应用于反应堆精细化临界计算、智能优化设计及可视化等场景。
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公开(公告)号：CN114861263A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210395750.8
申请日：2022-04-15
申请人： 国网陕西省电力有限公司经济技术研究院 , 西安交通大学
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 一种山区地形风速场的精细化模拟方法及系统，方法包括将山体简化为可参数化描述的半椭球结构并建立三维计算模型；根据山体的三维计算模型尺寸建立足长方体计算域；通过湍流模型给长方体计算域的入口平面处施加符合指数分布规律的风速；观察长方体计算域内风速场的空间分布情况，提取不同坐标处的风向角和风速大小，寻找风速场和山区地形参数之间的联系，并用数学公式进行拟合。本发明可用于分析山区地形相比平原地形对风速产生了哪些影响，利用山体近地面处风速区分度更高的优势，可研究局部风速产生的压力、涡旋力对于建立在山区的基建项目产生了哪些负面影响，有关风速场数据的非线性函数拟合也为复杂地形风场数值模拟的数学量化提供了参考。
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公开(公告)号：CN118199134A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410308051.4
申请日：2024-03-18
申请人： 西安交通大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/36 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种基于可靠性的柔性直流输电系统主回路参数优化方法及系统，属于电力电子技术领域，该方法以降低直流电压等级和MMC可靠性为目标，建立柔性直流输电系统的主回路参数多目标优化函数，根据MMC换流器稳态运行原理并结合MMC换流器的主器件参数选择原则，确定主回路参数的约束条件；基于多目标遗传算法对约束条件下的多目标优化函数进行求解，得到主回路参数的最优配置参数，根据最优配置参数对主回路进行优化配置；该方法能够在短时间内进行多次迭代，提升了参数设计的合理性并合理规划系统的电压等级，也满足了实际系统设计的高可靠性要求。
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公开(公告)号：CN115935770B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211628152.7
申请日：2022-12-16
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种针对核反应堆屏蔽设计的基于神经网络的中子输运方法，通过构建全连接神经网络预测各能群中子角通量密度，接着基于加扰低差异序列在空间位置和飞行方向上进行采样形成相应的配点数据集，然后结合最小二乘法和优化算法对构建的全连接神经网络进行混合分步式训练充分降低中子输运平均损失函数和边界平均损失函数，最终使全连接神经网络可以准确预测核反应堆屏蔽中任意空间位置和飞行方向的各能群中子角通量密度。本发明方法相比传统中子输运计算方法，具有不依赖网格、复杂几何适应性强等优点，计算结果的硬件存储大小也仅与神经网络规模相关，可拓展应用于精细化屏蔽计算、屏蔽智能优化设计及可视化等场景。
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公开(公告)号：CN115906659A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211637668.8
申请日：2022-12-16
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/10 , G16C60/00 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种针对核反应堆临界设计的基于神经网络的中子输运方法，通过构建全连接神经网络预测各能群中子角通量密度和各能群共轭中子角通量密度，使用加扰低差异序列在基于符号距离函数表示的几何空间位置和飞行方向上采样形成相应配点数据集，然后对全连接神经网络进行混合分步式训练充分降低有效增殖系数损失函数和边界平均损失函数，使全连接神经网络可以准确预测核反应堆内任意空间位置和飞行方向的各能群中子角通量密度并计算得到有效增殖系数。本发明方法相比传统方法，具有不依赖网格、复杂几何适应性强、实现简单等优点，计算结果硬件存储占用小且计算较稳定，可拓展应用于反应堆精细化临界计算、智能优化设计及可视化等场景。
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