一种用于构建RFe2型磁致伸缩材料机器学习数据库的方法

    公开(公告)号:CN118899048A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411007435.9

    申请日:2024-07-25

    IPC分类号: G16C20/70 G16C20/90 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了一种构建磁致伸缩材料的机器学习数据库的方法,包括:获取磁致伸缩材料的化合物成分的含量及化合物成分对应的磁致伸缩值;获取磁致伸缩材料中包含的化合物成分中各元素的物理参量性能数据;基于化合物成分的含量以及物理参量性能数据构建所述化合物成分与对应物理参量性能数据的关联关系,并据此计算所述磁致伸缩材料的物理参量性能;将化合物成分和物理参量性能作为特征算符,磁致伸缩值作为目标算符,构建机器学习数据库。