一种基于频域多点峭度的滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN111504645A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010365366.4

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 一种基于频域多点峭度的滚动轴承故障诊断方法,先采集正常轴承、外圈故障轴承、内圈故障轴承原始振动信号,对原始振动信号用形态学滤波进行预处理;然后对预处理后的原始振动信号进行角度域重采样,作角度域信号的包络谱;再输入轴承故障阶次,用频域多点峭度的方法构造目标向量,对角度域信号的包络谱进行目标阶次信号的提取;然后计算目标阶次信号的频域多点峭度,再计算前六阶目标阶次幅值信号的均方根值,最后根据频域多点峭度和均方根比值两个指标判断轴承故障,实现轴承故障的识别和定位;本发明相比传统指标更加敏感且准确,可以在强背景噪声下和故障早期准确发现故障,避免不必要的事故发生。

    一种基于频域多点峭度的滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN111504645B

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202010365366.4

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 一种基于频域多点峭度的滚动轴承故障诊断方法,先采集正常轴承、外圈故障轴承、内圈故障轴承原始振动信号,对原始振动信号用形态学滤波进行预处理;然后对预处理后的原始振动信号进行角度域重采样,作角度域信号的包络谱;再输入轴承故障阶次,用频域多点峭度的方法构造目标向量,对角度域信号的包络谱进行目标阶次信号的提取;然后计算目标阶次信号的频域多点峭度,再计算前六阶目标阶次幅值信号的均方根值,最后根据频域多点峭度和均方根比值两个指标判断轴承故障,实现轴承故障的识别和定位;本发明相比传统指标更加敏感且准确,可以在强背景噪声下和故障早期准确发现故障,避免不必要的事故发生。

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