公开(公告)号：CN118169526A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410314724.7

申请日：2024-03-19

申请人： 西安交通大学

发明人： 孟羽 ,  李兴文 ,  杨淇 ,  杨皓文

IPC分类号： G01R31/12 ,  G01R31/08

摘要： 本发明公开了一种交流系统多支路故障电弧检测方法及系统，对交流系统电路中的电流信号按照设定采样频率逐点采样电流并记录电弧信号；对设定时间窗长度内采样的电流信号采用ICEEMDAN方法进行电流数据分解，获取多个IMF模态分量，以方差的形式对IMF模态分量进行定量计算振幅波动，得到检测变量，基于基于Leaf‑wise策略的决策树模型对获取的检测变量进行筛选获取最有效的检测变量，根据最有效的检测变量获取每个时间窗内电弧检测结果，本发明ICEEMDAN算法通过加入自适应幅值的高斯噪声，降低了信号分析过程中的残余噪声；利用局部均值代替模态估计，用分解过程解决白噪声传递问题，有效规避了多支路负载工作特性的干扰，精准捕捉故障电弧信息。

公开(公告)号：CN115792494A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211527683.7

申请日：2022-11-30

申请人： 西安交通大学

发明人： 李兴文 ,  杨淇 ,  陈思磊 ,  彭晶 ,  伍李阳 ,  邓云坤 ,  王科 ,  赵现平

IPC分类号： G01R31/08 ,  G01R31/12 ,  H02H7/26

摘要： 本发明公开了一种直流故障电弧的检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测电路的电流信号；基于所述电流信号获取所述待检测电路中电流的特征值；将所述特征值作为机器学习的训练集样本，训练检测模型；基于训练后的检测模型确定所述待检测电路是否发生故障。通过特征值的提取，并基于特征值训练检测模型，避免了场景、运行工况及设备自身特性参数等因素对检测过程的影响，提高了检测准确率，增加了检测过程的抗干扰能力。