-
公开(公告)号：CN110060253B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910370740.7
申请日：2019-05-06
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于Gabor多特征提取和优选的复合轨枕孔隙缺陷识别方法。首先，基于复合轨枕对X射线的衰减特性，利用优选的检测系统参数对复合轨枕进行X射线透照检测，获得原始投影图像；然后，对原始射线图像进行预处理，包括行最小值降噪和模糊增强；接着，利用设计的Gabor滤波器组对射线图像进行多尺度多方向特征提取，并按照能量准则筛选得到孔隙缺陷特征突显的图像；之后，将特征图像向量化，并进行去均值和归一化，利用模糊C均值方法完成孔隙缺陷的聚类和分割；最后，使用形态学开闭运算，去除杂点与伪缺陷，计算缺陷几何特征参数，实现孔隙缺陷的定量识别。
-
公开(公告)号：CN110060253A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910370740.7
申请日：2019-05-06
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于Gabor多特征提取和优选的复合轨枕孔隙缺陷识别方法。首先，基于复合轨枕对X射线的衰减特性，利用优选的检测系统参数对复合轨枕进行X射线透照检测，获得原始投影图像；然后，对原始射线图像进行预处理，包括行最小值降噪和模糊增强；接着，利用设计的Gabor滤波器组对射线图像进行多尺度多方向特征提取，并按照能量准则筛选得到孔隙缺陷特征突显的图像；之后，将特征图像向量化，并进行去均值和归一化，利用模糊C均值方法完成孔隙缺陷的聚类和分割；最后，使用形态学开闭运算，去除杂点与伪缺陷，计算缺陷几何特征参数，实现孔隙缺陷的定量识别。
-
公开(公告)号：CN109671056B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811466692.3
申请日：2018-12-03
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于X射线的复合轨枕孔隙缺陷检测方法，首先，在复合轨枕横断面周向上布置若干个射线源与探测器，通过同时照射扫描获得轨枕不同角度的原始投影图像；然后，基于复合轨枕图像噪声特性，构建自适应全变分模型进行降噪，并对降噪后图像进行模糊增强处理；接着，基于FDK锥束重建算法，利用多幅不同角度的二维图像作为输入进行轨枕断面图像重建；最后，采用行列EMD方法对重建图像中的孔隙缺陷特征进行增强提取，并利用改进CV模型对缺陷区域进行分割，进而计算缺陷尺寸特征参数，实现复合轨枕孔隙缺陷的定量检测。
-
公开(公告)号：CN109671056A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811466692.3
申请日：2018-12-03
申请人： 西安交通大学
CPC分类号： G06T7/0008 , G06T5/002 , G06T5/003 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06T11/003 , G06T2207/10081
摘要： 本发明公开了一种基于X射线的复合轨枕孔隙缺陷检测方法，首先，在复合轨枕横断面周向上布置若干个射线源与探测器，通过同时照射扫描获得轨枕不同角度的原始投影图像；然后，基于复合轨枕图像噪声特性，构建自适应全变分模型进行降噪，并对降噪后图像进行模糊增强处理；接着，基于FDK锥束重建算法，利用多幅不同角度的二维图像作为输入进行轨枕断面图像重建；最后，采用行列EMD方法对重建图像中的孔隙缺陷特征进行增强提取，并利用改进CV模型对缺陷区域进行分割，进而计算缺陷尺寸特征参数，实现复合轨枕孔隙缺陷的定量检测。
-
-
-
搜索结果
4 条记录 (耗时 0.021 秒)
