一种基于嵌入式设备的细粒度人体疲劳检测方法及设备

    公开(公告)号:CN111281403B

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202010157776.X

    申请日:2020-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式设备的细粒度人体疲劳检测方法及设备,采用红外光感知设备和MCU控制单元搭建人体疲劳检测设备;利用人眼瞳孔对于光线的吸收作用,通过红外光感知设备采集人眼状态信息;设置MCU控制单元的ADC转换参数,将模拟信号转化成数字信号;并对每个光电二极管进行初始化设置,得到人眼睁开状态的基准值,对基准值数据进行滤波和平滑预处理;使用CUSUM算法对预处理后的数据进行处理,确定时域上的潜在眨眼位置;采用两种配套方法判断真正眨眼的行为;利用PERCLOS方法对疲劳状态进行估计和判断,完成人体疲劳检测。本发明可以更为精确的采集人眼的状态信息,闭眼时长和眨眼时长,满足日常佩戴对疲劳进行长期监测。

    一种基于人手内部生物特征的身份认证方法及系统

    公开(公告)号:CN112836194A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110134310.2

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于人手内部生物特征的身份认证方法及系统,所述方法包括:步骤1,利用射频信号采集人手内部生物特征,获取包含人手内部生物特征的射频信号;步骤2,基于步骤1获得的射频信号,构建获得能够输入神经网络的维度规则的特征块;步骤3,将步骤2获得的特征块输入3D身份分类器中进行身份认证;其中,所述3D身份分类器通过预采集的预设数量的人手内部生物特征信息训练获得。本发明的基于人手内部生物特征的身份认证方法或系统,利用用户友好的方式提取体内生物特征,无需用户接触,用户体验较好且安全性能较高。

    一种基于WiFi节点装置的目标感知方法及系统

    公开(公告)号:CN117479105A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311435881.5

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明属于射频感知技术领域,公开了一种基于WiFi节点装置的目标感知方法及系统;所述目标感知方法包括:基于WiFi节点装置,获取待检测数据;基于获取的待检测数据添加时间戳,并进行数据预处理和存在性检测,获得待检测目标经过的全部预设节点以及全部预设节点中各预设节点的时间戳,并获取全部预设节点中各预设节点的位置;基于全部预设节点中各预设节点的位置以及各预设节点的时间戳,构建获得目标感知轨迹。本发明提供的技术方案,能够提高目标感知可靠性和降低成本,且不存在侵犯用户隐私的风险。

    一种基于人手内部生物特征的身份认证方法及系统

    公开(公告)号:CN112836194B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202110134310.2

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于人手内部生物特征的身份认证方法及系统,所述方法包括:步骤1,利用射频信号采集人手内部生物特征,获取包含人手内部生物特征的射频信号;步骤2,基于步骤1获得的射频信号,构建获得能够输入神经网络的维度规则的特征块;步骤3,将步骤2获得的特征块输入3D身份分类器中进行身份认证;其中,所述3D身份分类器通过预采集的预设数量的人手内部生物特征信息训练获得。本发明的基于人手内部生物特征的身份认证方法或系统,利用用户友好的方式提取体内生物特征,无需用户接触,用户体验较好且安全性能较高。

    一种基于嵌入式设备的细粒度人体疲劳检测方法及设备

    公开(公告)号:CN111281403A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN202010157776.X

    申请日:2020-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式设备的细粒度人体疲劳检测方法及设备,采用红外光感知设备和MCU控制单元搭建人体疲劳检测设备;利用人眼瞳孔对于光线的吸收作用,通过红外光感知设备采集人眼状态信息;设置MCU控制单元的ADC转换参数,将模拟信号转化成数字信号;并对每个光电二极管进行初始化设置,得到人眼睁开状态的基准值,对基准值数据进行滤波和平滑预处理;使用CUSUM算法对预处理后的数据进行处理,确定时域上的潜在眨眼位置;采用两种配套方法判断真正眨眼的行为;利用PERCLOS方法对疲劳状态进行估计和判断,完成人体疲劳检测。本发明可以更为精确的采集人眼的状态信息,闭眼时长和眨眼时长,满足日常佩戴对疲劳进行长期监测。

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