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公开(公告)号：CN105760439A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610073885.7
申请日：2016-02-02
申请人： 西安交通大学
CPC分类号： G06F17/30864 , G06F17/2705 , G06K9/6269
摘要： 本发明公开了一种基于特定行为共现网络的人物共现关系图谱构建方法。首先构建标准训练数据集和触发词表，用字符串匹配的方法，对所有待测试句子进行过滤得到候选特定行为句的集合；然后抽取标准训练数据集中所有句子的全词特征向量，用于训练SVM分类器识别特定行为，用训练好的SVM分类器对候选特定行为句进行分类，识别出特定行为句；最后构建出包含命名实体及其共现关系的特定行为共现网，在特定行为共现网的基础上构建人物共现关系图谱。本发明能在大量真实网络舆情数据上有效识别特定行为句，并在此基础上构建出特定行为共现网和人物共现关系图谱，为舆情分析提供新的可视化分析方法。
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公开(公告)号：CN104156905A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410404605.7
申请日：2014-08-15
申请人： 西安交通大学 , 税友软件集团股份有限公司
IPC分类号： G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于纳税人利益关联网络的重点监控企业评估方法，主要步骤如下：(1)利用纳税人利益关联网络，建立相应的随机游走模型；(2)根据地区、行业信息获取纳税人利益关联网络子图；(3)计算子图中各节点的重要程度，将企业节点按照重要程度排序，得到重点监控企业列表。所述重点监控企业是指在纳税行为中需要被重点监控的企业，重要程度是其衡量指标，实现了度量评估各企业的重要程度，并根据重要程度决定需要被监控的企业。
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公开(公告)号：CN105760439B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201610073885.7
申请日：2016-02-02
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于特定行为共现网络的人物共现关系图谱构建方法。首先构建标准训练数据集和触发词表，用字符串匹配的方法，对所有待测试句子进行过滤得到候选特定行为句的集合；然后抽取标准训练数据集中所有句子的全词特征向量，用于训练SVM分类器识别特定行为，用训练好的SVM分类器对候选特定行为句进行分类，识别出特定行为句；最后构建出包含命名实体及其共现关系的特定行为共现网，在特定行为共现网的基础上构建人物共现关系图谱。本发明能在大量真实网络舆情数据上有效识别特定行为句，并在此基础上构建出特定行为共现网和人物共现关系图谱，为舆情分析提供新的可视化分析方法。
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公开(公告)号：CN104517232B
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201410802859.4
申请日：2014-12-19
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开一种挖掘纳税金额突增的关联纳税人群体的方法，按照如下步骤：(1)依据纳税人当前以及历史纳税信息，对纳税人利益关联网络中的纳税人节点赋予权值；(2)利用密集子图挖掘算法，发现纳税人利益关联网络中纳税金额突增且密切相关的纳税人群体。本发明依据纳税人当前以及历史纳税信息，对纳税人利益关联网络中的纳税人节点进行节点加权，然后利用密集子图挖掘方法，发现纳税人利益关联网络中纳税金额突增且密切相关的纳税人群体。纳税金额的突然增长有可能受到异常的商业活动的驱使，该方法结合纳税人利益关联网络，能够为纳税活动及相关商业活动的监管提供参考的依据。
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公开(公告)号：CN104517232A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201410802859.4
申请日：2014-12-19
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开一种挖掘纳税金额突增的关联纳税人群体的方法，按照如下步骤：(1)依据纳税人当前以及历史纳税信息，对纳税人利益关联网络中的纳税人节点赋予权值；(2)利用密集子图挖掘算法，发现纳税人利益关联网络中纳税金额突增且密切相关的纳税人群体。本发明依据纳税人当前以及历史纳税信息，对纳税人利益关联网络中的纳税人节点进行节点加权，然后利用密集子图挖掘方法，发现纳税人利益关联网络中纳税金额突增且密切相关的纳税人群体。纳税金额的突然增长有可能受到异常的商业活动的驱使，该方法结合纳税人利益关联网络，能够为纳税活动及相关商业活动的监管提供参考的依据。
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