钢基体上高温低摩擦纳米γ-Fe2O3/SiO2复合涂层的制备方法

    公开(公告)号:CN108149230A

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201711482218.5

    申请日:2017-12-29

    IPC分类号: C23C18/12

    摘要: 钢基体上高温低摩擦纳米γ-Fe2O3/SiO2复合涂层的制备方法,采用溶胶凝胶法,通过前驱体的水解缩聚反应形成溶胶,溶胶在静置数天后形成湿凝胶,将湿凝胶涂覆于高速钢基体表面,经过热处理后得到纳米γ-Fe2O3/SiO2复合涂层,本发明所得到的纳米γ-Fe2O3/SiO2复合涂层具有核壳结构,并且在高温环境下可以实现小于0.1的低摩擦。

    用于智能移动终端的用户身份认证方法

    公开(公告)号:CN104850773A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510246540.2

    申请日:2015-05-14

    IPC分类号: G06F21/32

    CPC分类号: G06F21/32 G06F2221/2133

    摘要: 本发明公开了一种用于智能移动终端的用户身份认证方法,通过设计特定的移动终端运动操作方式,将移动终端主动运动与触屏操作有机的结合起来;利用用户进行认证操作时产生的多种传感器行为数据及触屏行为数据,以用户触屏测地距离为基础建立描述手指触屏轨迹与移动终端空间姿态位置映射关系的特征向量序列,计算距离特征向量,来判断用户身份合法性。本发明方法的优点在于:操作简单,无需增加任何额外设备;提出具有空间平移和旋转不变性的行为特征,有效避免了移动终端旋转、平移等姿态变化对认证结果的影响。

    基于多指触控行为特征的移动终端用户身份认证方法

    公开(公告)号:CN105068743B

    公开(公告)日:2018-07-17

    申请号:CN201510324918.6

    申请日:2015-06-12

    IPC分类号: G06F3/0488 G06F21/31

    摘要: 本发明公开了一种基于多指触控行为特征的智能移动终端认证方法,包括:(1)通过多指触屏操作获取用户的触屏操作信息,其中,多指触屏操作为多指在并拢状态下的触屏滑动;(2)从用户触屏操作信息中提取触屏的生理特征和行为特征,将以上特征合并为一个特征向量;(3)利用所述合并的特征向量对概率神经网络分类器和支持向量机分类器进行训练,生成合法用户的训练模型;(4)采集测试用户触屏操作信息,按照步骤(2)处理,得到测试用户触屏操作合并的特征向量,将其放入所述两个分类器中与合法用户的训练模型对比,获得是否为合法用户的分类结果。

    钢基体上高温低摩擦纳米γ-Fe2O3/SiO2复合涂层的制备方法

    公开(公告)号:CN108149230B

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201711482218.5

    申请日:2017-12-29

    IPC分类号: C23C18/12

    摘要: 钢基体上高温低摩擦纳米γ‑Fe2O3/SiO2复合涂层的制备方法,采用溶胶凝胶法,通过前驱体的水解缩聚反应形成溶胶,溶胶在静置数天后形成湿凝胶,将湿凝胶涂覆于高速钢基体表面,经过热处理后得到纳米γ‑Fe2O3/SiO2复合涂层,本发明所得到的纳米γ‑Fe2O3/SiO2复合涂层具有核壳结构,并且在高温环境下可以实现小于0.1的低摩擦。

    用于智能移动终端的用户身份认证方法

    公开(公告)号:CN104850773B

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201510246540.2

    申请日:2015-05-14

    IPC分类号: G06F21/32

    摘要: 本发明公开了一种用于智能移动终端的用户身份认证方法,通过设计特定的移动终端运动操作方式,将移动终端主动运动与触屏操作有机的结合起来;利用用户进行认证操作时产生的多种传感器行为数据及触屏行为数据,以用户触屏测地距离为基础建立描述手指触屏轨迹与移动终端空间姿态位置映射关系的特征向量序列,计算距离特征向量,来判断用户身份合法性。本发明方法的优点在于:操作简单,无需增加任何额外设备;提出具有空间平移和旋转不变性的行为特征,有效避免了移动终端旋转、平移等姿态变化对认证结果的影响。

    基于多指触控行为特征的移动终端用户身份认证方法

    公开(公告)号:CN105068743A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510324918.6

    申请日:2015-06-12

    IPC分类号: G06F3/0488 G06F21/31

    摘要: 本发明公开了一种基于多指触控行为特征的智能移动终端认证方法,包括:(1)通过多指触屏操作获取用户的触屏操作信息,其中,多指触屏操作为多指在并拢状态下的触屏滑动;(2)从用户触屏操作信息中提取触屏的生理特征和行为特征,将以上特征合并为一个特征向量;(3)利用所述合并的特征向量对概率神经网络分类器和支持向量机分类器进行训练,生成合法用户的训练模型;(4)采集测试用户触屏操作信息,按照步骤(2)处理,得到测试用户触屏操作合并的特征向量,将其放入所述两个分类器中与合法用户的训练模型对比,获得是否为合法用户的分类结果。