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公开(公告)号：CN102118199B
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201010590360.3
申请日：2010-12-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于空时分集的多天线频谱感知方案的实现方法，在次级用户的各副天线对目标主用户信号进行过采样；把采集到的信号样本堆叠为信号样本矩阵，并对信号样本矩阵进行抽取，获得两组信号样本子矩阵；利用两组信号样本子矩阵估计基于空间分集的信号样本协方差矩阵，以及基于时间分集的信号样本协方差矩阵；然后，合并两个信号样本协方差矩阵，并对合并后得到的协方差矩阵实施特征值分解，得到一组特征值；根据这组特征值构建检验统计量，并判定主用户信号是否出现。理论分析和仿真结果表明，本发明既不需要有关主用户信号的先验信息，也不需要主用户与次级用户之间的信道信息，同时也不需要噪声功率信息。能够提高频谱可用性信息的可靠性。
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公开(公告)号：CN103986561A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410203701.5
申请日：2014-05-14
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提出了一种高阶调制MIMO系统中基于星座图缩减的检测算法，解决了高阶调制MIMO系统中检测算法复杂度高的问题。本发明首先对星座图进行缩减，然后按照缩减后的星座图进行树扩展，并能够根据信道状态自适应选择星座图缩减的方案。本发明充分利用了检测算法在实值模型中的优势。仿真结果表明，基于星座图缩减的自适应检测算法具有较低的BER，同时大大降低了检测算法的复杂度，具有BER和复杂度两方面的优势。并且，通过调节参数可以实现算法在BER和复杂度之间的良好折中，是一种适合高阶调制MIMO系统的检测算法。
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公开(公告)号：CN102118199A
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：CN201010590360.3
申请日：2010-12-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于空时分集的多天线频谱感知方案的实现方法，在次级用户的各副天线对目标主用户信号进行过采样；把采集到的信号样本堆叠为信号样本矩阵，并对信号样本矩阵进行抽取，获得两组信号样本子矩阵；利用两组信号样本子矩阵估计基于空间分集的信号样本协方差矩阵，以及基于时间分集的信号样本协方差矩阵；然后，合并两个信号样本协方差矩阵，并对合并后得到的协方差矩阵实施特征值分解，得到一组特征值；根据这组特征值构建检验统计量，并判定主用户信号是否出现。理论分析和仿真结果表明，本发明既不需要有关主用户信号的先验信息，也不需要主用户与次级用户之间的信道信息，同时也不需要噪声功率信息。能够提高频谱可用性信息的可靠性。
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