一种基于中央空调负荷动态预测的系统及优化控制方法

    公开(公告)号:CN116558049A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310308357.5

    申请日:2023-03-27

    IPC分类号: F24F11/47 F24F11/64 F24F11/85

    摘要: 本发明属于暖通空调及自动控制技术领域,尤其涉及一种基于中央空调负荷动态预测的系统及优化控制方法,基于室内变量参数、室外变量参数和模型输入参数,建立冷负荷动态预测模型,用于获取下一个时刻的冷负荷预测值;基于中央空调制冷系统涉及的能耗设备,建立系统设备能耗模型;基于下一个时刻的冷负荷预测值作为系统设备能耗模型的输入值,建立系统综合能耗模型;基于系统综合能效的参数约束关系和下一个时刻的冷负荷预测值,建立中央空调制冷系统的控制优化模型,通过建立冷负荷动态预测模型、系统设备能耗模型、控制优化模型,优化冷冻机房中冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔的运行控制策略,能够实现综合能效最优。

    一种配电网储能规划节点重要度评估方法及系统

    公开(公告)号:CN114186858A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111518329.3

    申请日:2021-12-13

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种配电网储能规划节点重要度评估方法及系统,根据配电网拓扑信息、负荷信息、负荷权重信息和线路故障率信息,假设与储能配置节点或变电站节点存在连接关系的节点不发生失负荷,与储能配置节点或变电站节点不存在连接关系的节点失去所有供电负荷;遍历系统的N‑1故障场景,计算系统在所有N‑1故障下的总失负荷期望,并以此为依据,综合分析配电网节点负荷的权重信息,生成配电网储能规划的候选节点集,实现配电网储能规划节点的重要度评估。本发明能够准确有效地为配电网的分析、建设、升级、改造、运行优化控制等探测出对系统可靠性提升较为重要的节点。

    分布式云用算力资源跨域协同调度异步计算方法及系统

    公开(公告)号:CN117714445A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311689460.5

    申请日:2023-12-09

    IPC分类号: H04L67/10 H04L41/142

    摘要: 本发明公开了一种分布式云用算力资源跨域协同调度异步计算方法及系统,属于云计算技术领域,构建适用于分布式云计算的算力资源跨域协同调度模型;利用MPI实现处理不确定性通信时延的异步交替方向乘子法求解算力资源跨域协同调度模型,将求解的结果和迭代次数进行消息封装,以广播形式发送给所有邻域节点。本发明能够有效提高全域调度系统的稳定性以及综合效能,充分利用高性能计算资源加速优化过程的同时,为全域算力资源的灵活调度提供一种切实有效的解决思路。