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公开(公告)号：CN112818044B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202110083019.7
申请日：2021-01-21
申请人： 西安交通大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/25
摘要： 本发明公开了异构数据库模式映射方法、系统、设备及可读存储介质，将现有模式映射和映射特征存储到模式映射候选空间中，对给定模式在模式映射候选空间中寻找最佳映射，本方法解决了异构数据库在集成过程中的模式映射生成效率低下问题，在对多个异构数据库进行集中式管理过程中，本发明不仅为异构数据库模式映射提供了新的解决思路，并且能够解决以往数据库管理员手动创建模式映射的低效问题，对异构数据库的集成与透明访问有重大意义，适合应用于企业业务，为企业提供集中的信息智能化服务，降低信息化系统建设成本，实现资源共享，同时减少用户操作，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN112818044A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110083019.7
申请日：2021-01-21
申请人： 西安交通大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/25
摘要： 本发明公开了异构数据库模式映射方法、系统、设备及可读存储介质，将现有模式映射和映射特征存储到模式映射候选空间中，对给定模式在模式映射候选空间中寻找最佳映射，本方法解决了异构数据库在集成过程中的模式映射生成效率低下问题，在对多个异构数据库进行集中式管理过程中，本发明不仅为异构数据库模式映射提供了新的解决思路，并且能够解决以往数据库管理员手动创建模式映射的低效问题，对异构数据库的集成与透明访问有重大意义，适合应用于企业业务，为企业提供集中的信息智能化服务，降低信息化系统建设成本，实现资源共享，同时减少用户操作，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN111181969B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201911404458.2
申请日：2019-12-30
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于自发流量的物联网设备识别方法。本发明将自发流量的代表性特征匹配到一个时间序列上，并将物联网设备识别问题转化为一个信号处理问题，利用卷积神经网络分析代表性特征匹配的时间序列结果，解决了基于流量分析的物联网设备的识别问题。在网络管理中，本发明不仅能够基于流量分析精确识别物联网设备类型，而且能够精确估计内网后面相同类型物联网设备的接入个数，帮助设备资产自动管理与安全策略配置，对物联网设备安全监管有重大意义。
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公开(公告)号：CN111181969A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911404458.2
申请日：2019-12-30
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于自发流量的物联网设备识别方法。本发明将自发流量的代表性特征匹配到一个时间序列上，并将物联网设备识别问题转化为一个信号处理问题，利用卷积神经网络分析代表性特征匹配的时间序列结果，解决了基于流量分析的物联网设备的识别问题。在网络管理中，本发明不仅能够基于流量分析精确识别物联网设备类型，而且能够精确估计内网后面相同类型物联网设备的接入个数，帮助设备资产自动管理与安全策略配置，对物联网设备安全监管有重大意义。
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