公开(公告)号：CN116469163A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310324640.7

申请日：2023-03-29

申请人： 西安交通大学 ,  宁波市舜安人工智能研究院

发明人： 王乐 ,  宁前雄 ,  周三平 ,  陈仕韬 ,  辛景民 ,  郑南宁

IPC分类号： G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/09 ,  G06V10/774

摘要： 本发明公开了一种全监督时序动作定位方法、系统、设备及介质，属于计算机视觉与模式识别技术领域；所述全监督时序动作定位方法包括以下步骤：获取待时序动作定位的编码后视频特征序列，并利用骨干网络提取获得编码后视频特征序列的特征；基于获得的编码后视频特征序列的特征，利用训练好的时序动作定位模型进行预测，获得分类结果和定位结果。本发明公开的全监督时序动作定位方法，具体是一种基于联合优化的全监督时序动作定位方法，其利用基于联合优化的方法提出了IoU感知的目标函数以及对齐权重分配策略来对分类头和定位头进行对齐，能够有效地提升全监督时序动作定位检测器的性能。