公开(公告)号：CN113326782A

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202110607162.1

申请日：2021-06-01

申请人： 西安交通大学 ,  苏州微著设备诊断技术有限公司

发明人： 王琇峰 ,  吴任穷 ,  许书庆 ,  牛柱强 ,  赵冬冬 ,  卢祺

IPC分类号： G06K9/00

摘要： 一种基于包络谱形态拟合的滚动轴承故障特征自动提取方法，先利用振动加速度传感器获得滚动轴承的故障振动信号；再选用AR自回归模型与Morlet小波变换对采集到的故障振动信号进行预处理；然后对故障振动信号作包络谱分析；再通过提取的频率判断滚动轴承故障类型；然后构建拟合曲线，计算拟合曲线与预处理后的包络谱的互相关值；再选取步长，增大拟合曲线的周期，并重复遍历拟合曲线周期取值范围内的有效取值；最后计算最大互相关值对应的故障特征频率，该频率即为自动提取的滚动轴承故障特征频率；本发明实现滚动轴承内圈及滚动体故障特征频率参数的自动提取，提高轴承故障诊断技术的智能化水平。

公开(公告)号：CN113326782B

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202110607162.1

申请日：2021-06-01

申请人： 西安交通大学 ,  苏州微著设备诊断技术有限公司

发明人： 王琇峰 ,  吴任穷 ,  许书庆 ,  牛柱强 ,  赵冬冬 ,  卢祺

IPC分类号： G06K9/00

摘要： 一种基于包络谱形态拟合的滚动轴承故障特征自动提取方法，先利用振动加速度传感器获得滚动轴承的故障振动信号；再选用AR自回归模型与Morlet小波变换对采集到的故障振动信号进行预处理；然后对故障振动信号作包络谱分析；再通过提取的频率判断滚动轴承故障类型；然后构建拟合曲线，计算拟合曲线与预处理后的包络谱的互相关值；再选取步长，增大拟合曲线的周期，并重复遍历拟合曲线周期取值范围内的有效取值；最后计算最大互相关值对应的故障特征频率，该频率即为自动提取的滚动轴承故障特征频率；本发明实现滚动轴承内圈及滚动体故障特征频率参数的自动提取，提高轴承故障诊断技术的智能化水平。