一种激光熔覆成形高度误差在线监控方法及系统

    公开(公告)号:CN114879603B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202210535729.3

    申请日:2022-05-17

    发明人: 薛飞 杨帆 刘昊

    IPC分类号: G05B19/408 C23C24/10

    摘要: 一种激光熔覆成形高度误差在线监控方法及系统,方法包括在激光熔覆成形过程中实时监测熔池的状态,并根据熔池的尺寸信息解析出成形高度;根据成形零件的设计尺寸分析成形高度误差,并判断成形过程是否出现异常;根据成形高度误差补偿区间评价单层成形高度,并控制熔覆喷头对成形高度误差进行动态抬升补偿,使成形零件最终的成形尺寸与设计尺寸相一致。本发明通过对成形高度的实时监测和对成形高度误差在线分析,以零件设计尺寸为控制目标,以熔覆喷头工作距离变化的稳定性为约束条件,动态控制熔覆喷头的抬升高度,补偿已产生的成形高度误差,解决了成形高度误差累积及成形零件精度较差的问题。

    一种网络模因检测方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113076335B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202110361213.7

    申请日:2021-04-02

    摘要: 本发明公开了一种网络模因检测方法、系统、设备及存储介质,包括:接收各时段产生的网络词汇存储请求,对各时段产生的网络词汇进行数字化存储,并将数字化后的网络词汇写入区块链节点中;利用区块链节点存储网络词汇和用户关系信息;构建多智能体模型,根据多智能体模型获取各时段内网络词汇与用户关系的传播演化路径;根据各时段内网络词汇与用户关系的传播演化路径计算各时段内网络词汇的流行度,当各时段内任一网络词汇的流行度大于等于预设模因检测流行度阈值时,则将该网络词汇作为模因词汇,完成基于多智能体和区块链的网络模因检测,该方法、系统、设备及存储介质能够较为准确的检测网络模因。

    一种计算全陶瓷微封装燃料芯块有效热导率的有限元方法

    公开(公告)号:CN113139324B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202110373488.2

    申请日:2021-04-07

    摘要: 本发明涉及一种计算全陶瓷微封装燃料芯块有效热导率的有限元方法。其包括以下步骤:S11)构建多层TRISO颗粒有限元模型;S12)基于球体法,利用有限元计算确定TRISO颗粒有效热导率;S21)根据FCM燃料芯块微结构特征,利用代表性体积单元方法构建其有限元模型;S22)根据傅里叶定律,利用体积平均方法,计算FCM燃料芯块有效热导率。本方法利用有限元模拟实现球体法,进而确定多层TRISO颗粒的有效热导率,可操作性高,准确性高;利用跨尺度等效方法解决了FCM燃料芯块复杂微结构建模与热导率预测问题,降低了模拟难度,提高了计算效率。

    一种计及供水系统的虚拟发电厂优化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN112906190B

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202110071470.7

    申请日:2021-01-19

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种计及供水系统的虚拟发电厂优化调度方法及系统,建立水泵—水箱的数学模型;建立虚拟发电厂优化调度模型的目标函数与电能的约束条件;联合水泵和水箱的数学模型和目标函数与电能的约束条件得到电力系统和供水系统联合优化调度的线性混合整数规划模型;利用求解器对线性混合整数规划模型进行求解,根据求解结果确定水泵的运行时段,实现虚拟发电厂优化调度。本发明将供水系统中的水泵—水箱纳入到虚拟发电厂调度模型中,使得水泵在分时电价相对比较低或者是中等的时刻向水箱中存储水量,在用电高峰期时水泵基本不工作,用户的用水需求通过水箱中存储的水量来实现平衡,能大大实现削峰的效果,提高整个电力系统的稳定性和经济性。

    AI算力资源远程调用场景下的数据直通方法

    公开(公告)号:CN116582576A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310384669.4

    申请日:2023-04-12

    摘要: 一种AI算力资源远程调用场景下的数据直通方法,方法中,AI算力客户端中的AI应用发起数据读取或预处理请求,拦截数据读取或预处理请求并转发到AI算力服务端的数据服务层;数据服务层将数据读取或预处理请求发送至存储资源对应的存储服务层;存储服务层访问存储资源进行数据读取和预处理操作;AI算力客户端中的AI应用发起数据复制到算力设备的请求,AI调用转发层将数据复制到算力设备的请求进行拦截并转发到本地的数据转发层,由数据转发层再发送至数据服务层;数据服务层发送数据复制到算力设备的请求到存储服务层;存储服务层直接将读取并完成预处理的数据通过RDMA网络直接传输到AI算力设备。

    考虑边缘数据中心集群的主动配电网优化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN116307035A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211542389.3

    申请日:2022-12-02

    摘要: 本发明公开了一种考虑边缘数据中心集群的主动配电网优化调度方法及系统,能够在配电网运行优化技术框架下,充分利用边缘数据中心的时空灵活性,有效减轻配电网线路过载,提高主动配电网接纳新能源的能力,边缘数据中心能耗巨大,且计算负载呈现出显著的时间与空间变化,这使边缘数据中心集群具有很强的负荷调节能力。通过本发明方法对边缘数据中心集群的大量计算负荷进行优化调度,可以充分发挥边缘数据中心集群的调节能力,从而减轻发电侧的调节压力,边缘数据中心集群参与需求响应,可以有效缓解配电网的线路阻塞问题,并且可以利用计算负载的时空迁移改变负荷水平,匹配所在区域新能源出力,最大化利用可再生能源。

    一种自动问答生成方法、系统、终端及可读存储介质

    公开(公告)号:CN113157886B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202110419610.5

    申请日:2021-04-19

    IPC分类号: G06F16/332 G06F40/295

    摘要: 本发明公开了一种自动问答生成方法、系统、终端及可读存储介质,通过全局归一化的图注意力网络,粗细粒度相结合的富语义文本阅读网络以及问题与实体关系的深度交互网络,从而克服了现有技术对不完整知识图谱编码能力的不足,以及富语义文本信息不够充分,并且缺少问题与实体关系之间深度交互的不足。本发明提高问答结果的准确率;同时通过粗细粒度相结合的文本内容阅读模块,在利用文本中的实体以及相关信息的基础上,可以进一步挖掘隐含在文本中的实体间关系特征用来实现知识图谱的补全。最后,本发明利用一个双向注意力网络来对用户问题与实体进行深度的信息交互以便发现与用户问题更相关的实体。