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公开(公告)号:CN113240183B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202110551207.8
申请日:2021-05-20
申请人: 西安图迹信息科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/46
摘要: 本发明提供了一种商业建筑电热负荷日前优化调度方法和系统,涉及电力优化调度技术领域。本发明所提出的商业建筑电热日前负荷优化调度方法,同时协调系统内部的各个设备,实现了能源的梯级利用,提高了能源的利用效率,减少了商业建筑的用能成本,同时也促进了电力的供需平衡,保障了能源系统的安全。本发明使用深度神经网络对商业建筑的电、热负荷和光伏输出功率进行了预测,克服了能源供需两侧的不确定性,使得所获得的优化调度方案更加精准有效。
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公开(公告)号:CN113283751A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110580289.9
申请日:2021-05-26
申请人: 西安图迹信息科技有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于动态博弈的商业建筑需求响应方法和系统,涉及电力需求响应技术领域。本发明所提出的基于动态博弈的商业建筑需求响应策略,能够灵活有效地管理商业建筑负荷,起到削峰填谷的作用,从而促进了电力供需平衡,保障了电力系统的安全可靠运行,同时也有助减少商业建筑的用电成本。使用深度循环神经网络对商业建筑的负荷和光伏输出功率进行预测,克服了电力供需两侧的不确定性,使得所获得的需求响应策略更加精准有效。
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公开(公告)号:CN113240183A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110551207.8
申请日:2021-05-20
申请人: 西安图迹信息科技有限公司
摘要: 本发明提供了一种商业建筑电热负荷日前优化调度方法和系统,涉及电力优化调度技术领域。本发明所提出的商业建筑电热日前负荷优化调度方法,同时协调系统内部的各个设备,实现了能源的梯级利用,提高了能源的利用效率,减少了商业建筑的用能成本,同时也促进了电力的供需平衡,保障了能源系统的安全。本发明使用深度神经网络对商业建筑的电、热负荷和光伏输出功率进行了预测,克服了能源供需两侧的不确定性,使得所获得的优化调度方案更加精准有效。
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