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公开(公告)号:CN117830873A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410240342.4
申请日:2024-03-04
申请人: 西安城市发展资源信息有限公司
摘要: 本发明属于图像处理技术领域,具体地,本发明涉及一种城乡规划图像的数据处理方法,该方法包括:采集土地资源遥感图像,通过超像素分割算法对土地资源遥感图像进行多次迭代分割,通过训练好的分类神经网络对土地资源遥感图像的分割结果进行识别,根据识别结果进行城乡规划;其中,在每次迭代分割中,距离度量中的颜色距离参数和空间距离参数,分别是根据之前的R次迭代分割的分割效果,以及之前的R次迭代分割时种子点的搜索范围内的所有像素点与种子点的最大颜色距离和最大空间距离确定的。本发明提高了土地资源遥感图像的分割结果的精度与效率,进而提高了城乡土地资源的类型及分布情况识别的准确性。
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公开(公告)号:CN118053081A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410448266.6
申请日:2024-04-15
申请人: 西安城市发展资源信息有限公司
IPC分类号: G06V20/13 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06V10/26 , G06V10/764
摘要: 本发明涉及图像数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及基于图像处理的城乡规划数据更新方法,所述方法包括:对获取的城乡卫星图像进行超像素分割得到初始超像素块,并对筛选的颜色相差较大的初始超像素块进行超像素分割迭代处理,在超像素分割迭代处理的过程中,根据子超像素块之间的划分边界的边缘特征去除存在过分割的子超像素块间的划分边界,然后利用边缘边界分割可能存在欠分割的初始目标超像素块,根据最终的迭代结果确定最终超像素块,对最终超像素块进行语义分割得到对应的类别,以根据各类别的变化更新城乡规划数据。本发明在保留数据特征的同时减少了语义分割时数据的处理量,可以提高数据的更新效率。
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公开(公告)号:CN118053081B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410448266.6
申请日:2024-04-15
申请人: 西安城市发展资源信息有限公司
IPC分类号: G06V20/13 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06V10/26 , G06V10/764
摘要: 本发明涉及图像数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及基于图像处理的城乡规划数据更新方法,所述方法包括:对获取的城乡卫星图像进行超像素分割得到初始超像素块,并对筛选的颜色相差较大的初始超像素块进行超像素分割迭代处理,在超像素分割迭代处理的过程中,根据子超像素块之间的划分边界的边缘特征去除存在过分割的子超像素块间的划分边界,然后利用边缘边界分割可能存在欠分割的初始目标超像素块,根据最终的迭代结果确定最终超像素块,对最终超像素块进行语义分割得到对应的类别,以根据各类别的变化更新城乡规划数据。本发明在保留数据特征的同时减少了语义分割时数据的处理量,可以提高数据的更新效率。
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公开(公告)号:CN117830873B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410240342.4
申请日:2024-03-04
申请人: 西安城市发展资源信息有限公司
摘要: 本发明属于图像处理技术领域,具体地,本发明涉及一种城乡规划图像的数据处理方法,该方法包括:采集土地资源遥感图像,通过超像素分割算法对土地资源遥感图像进行多次迭代分割,通过训练好的分类神经网络对土地资源遥感图像的分割结果进行识别,根据识别结果进行城乡规划;其中,在每次迭代分割中,距离度量中的颜色距离参数和空间距离参数,分别是根据之前的R次迭代分割的分割效果,以及之前的R次迭代分割时种子点的搜索范围内的所有像素点与种子点的最大颜色距离和最大空间距离确定的。本发明提高了土地资源遥感图像的分割结果的精度与效率,进而提高了城乡土地资源的类型及分布情况识别的准确性。
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