基于消息流实时采集设备可定义事件和状态的方法及系统

    公开(公告)号:CN114546686A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210190162.0

    申请日:2022-02-28

    IPC分类号: G06F9/54 G06Q50/04

    摘要: 本发明公开的一种基于消息流实时采集设备可定义事件和状态的方法及系统,将测点的数值变化消息流实时加工转化为设备事件和状态消息。通过建立设备事件模型,保证对需要跟踪的设备事件和状态的定义和处理判断逻辑,通过对测点的实时数值的消息监听,实时判断可自定义业务逻辑的设备事件条件,并产生设备记录和设备事件消息。通过对测点数据实时逐条分析从而保证了设备事件记录的实时性、连续性和完整性,将设备事件和设备状态有机结合,低了系统处理压力,提供了高效根据测点数值实时采集设备运行事件和状态的快速通用实现,提高了业务处理的数据的准确性和反应速度。为基于设备事件的业务处理提供了准确可靠的数据基础。

    一种时序数据库快照数据归档方法及系统

    公开(公告)号:CN114020688A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111328028.4

    申请日:2021-11-10

    IPC分类号: G06F16/11

    摘要: 本发明公开了一种时序数据库快照数据归档方法及系统,归档方法包括快照服务从归档队列中取出内存页,拷贝到交换内存中,并释放当前内存页;调用历史服务相应接口归档,在归档结束后,返回处理结果至快照服务。本发明的时序数据库快照数据归档方法,简化了在历史服务中直接归档历史内存中的数据页的步骤,使得数据处理存储简单化。此外,采用在必要时进行数据页拆分的方式,可以将归档数据页中所有落在当前存档文件时间范围内的数据进行汇总,按照存档文件时间范围进行数据归档,便于后期数据的高效检索。本发明能够解决快照数据与补录数据同时入库时在内存中产生的冲突,简化了快照服务对补录数据在内存中的处理流程,使数据处理归档简单和高效。

    一种提高趋势数据查询效率的池化结构及方法

    公开(公告)号:CN114020791A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111328014.2

    申请日:2021-11-10

    IPC分类号: G06F16/2455 G06F16/2453

    摘要: 一种提高趋势数据查询效率的池化结构及方法,池化结构包括数据库和曲线池;数据库用于建立具有不同特征值的时间片模型;曲线池包括内存数据、plot_values接口以及数据存储结构;内存数据对数据标签进行序列化和反序列化处理,获取数据标签的数据量;plot_values接口取每个时间片对应的时间片模型的特征值还原出当前时间片的曲线特征;数据存储结构用于存储缓存数据,对缓存数据的数据标签缓存时,将数据标签在绘制宽度为固定像素的绘制区域中进行绘制,使每像素代表绘制时间片长度为数据标签的历史时长/绘制区域的绘制宽度。本发明大大的降低了历史查询所需要花费的时间,提高了查询效率,同时降低了内存资源的浪费。

    一种软件状态自动化监管方法及系统

    公开(公告)号:CN114637655A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210327205.5

    申请日:2022-03-30

    IPC分类号: G06F11/30 G06F9/54

    摘要: 本发明公开了一种软件状态自动化监管方法及系统,涉及软件状态管理技术领域,解决了现有方案对数据库服务的异常监测不准确,且无法提供处理预案对数据库服务进行及时处理,导致数据库不能够持续稳定运行的技术问题。本发明通过共享内存在主进程和子进程之间建立消息队列,根据子进程的心跳写入次数和主进程读取的更新后的心跳次数执行处理预案;不仅能够实时准确监测数据库服务的异常,而且能够执行对应的处理预案对数据库异常进行及时处理,保证了数据库的持续稳定运行;本发明监控平台内置的处理预案可实时添加、实时删除,且在增删处理预案的时候仅需要更改监控平台的配置即可,操作简单便捷,能够保证数据库服务的运行效率。

    一种实时数据库实时方程式的解析系统及方法

    公开(公告)号:CN114579408A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210484402.8

    申请日:2022-05-05

    IPC分类号: G06F11/30

    摘要: 本发明公开了一种实时数据库实时方程式的解析系统及方法,通过采用测点信息服务模块、实时数据服务模块、历史数据服务模块和实时方程式服务模块;分别提供元数据管理,对实时值数据进行例外过滤和压缩过滤,提供用于计算的实时数据和历史数据;通过用户对单个测点进行方程式编辑,依据方程式进行计算,并将结果存入对应的测点,并生成计算标签,完成实时方程式的解析,系统简单,能够实现实时数据库实时方程式的解析,解决了Rython实时数据库管理问题,提高了Rython实时数据库的计算能力及效率。

    电力行业超限监测数据统计方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN113961879A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111193197.1

    申请日:2021-10-13

    摘要: 本发明公开了一种电力行业超限监测数据统计方法、系统、设备,该方法包括:定义超限拐点数据及存储结构;定义超限拐点数据的并行统计算法;根据定义的超限拐点数据及存储结构、超限拐点数据的并行统计算法构建超限拐点数据预处理服务,实时同步预处理产生超限拐点数据;基于超限拐点预处理数据基于超限拐点数据的超限监测点数据服务和构建面向设备的超限数据统计服务,完成电力行业超限监测数据统计。该方法能够通过超限拐点数据,及时、准确、有效地提升超限统计效率,满足电厂生产运行的超限数据加工统计需求。