公开(公告)号：CN119740530A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411810890.2

申请日：2024-12-10

Applicant: 西安理工大学

Inventor： 卓超然 ,  辛杰 ,  景璐颖 ,  周永东 ,  李宁

IPC: G06F30/3308 ,  G06F30/367

Abstract: 本发明公开了一种高压混合直流断路器负载换流开关的建模方法及应用，属于直流断路器技术领域。通过构建高压混合直流断路器的简化原理模型，结合在极端安全工作区条件下精确的软穿通电力电子开关关断解析模型，建立完整的负载换流开关关断等效电路；通过整定动作时序图，揭示高压混合直流断路器中主断路器支路的IGBT限流机理，并预测其在负载换流过程中的动态特性，增强了对高压混合直流断路器的性能分析与优化能力，从而能够解决负载换流开关在关断阶段所面临的可靠性挑战，为高压混合直流断路器的设计优化与实际应用提供了坚实的理论基础和技术支撑。

公开(公告)号：CN117521519A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311611633.1

申请日：2023-11-29

Applicant: 西安理工大学

Inventor： 李宁 ,  魏佳喜 ,  董杰 ,  柴浩凯 ,  周永东 ,  张鑫 ,  王茹月 ,  李贺

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了深度学习下的风电机组齿轮箱剩余寿命预测方法，包括如下过程：首先，构建齿轮箱数据集，并将该齿轮箱数据集划分为训练集和测试集，利用训练集依次训练对比学习编码器模型和寿命预测模型，得到最终的剩余寿命预测模型，将测试集输入剩余寿命预测模型中对齿轮箱寿命进行预测。本发明解决了目前风电机组齿轮箱剩余寿命预测中的存在的预测不准确的问题。