公开(公告)号：CN116522082A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310574929.4

申请日：2023-05-19

申请人： 西安理工大学

发明人： 刘杰 ,  杨紫安 ,  王睿杰 ,  刘善慧 ,  侯和平

IPC分类号： G06F18/10 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/23 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了基于特征融合的滚动轴承剩余使用寿命预测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，采集滚动轴承运行过程中的状态监测信号数据，对数据进行去噪处理，提取时域统计特征和频域统计特征，形成原始特征集；步骤2，对步骤1中原始特征集进行聚类，通过主成分分析进行特征融合，形成融合特征集；步骤3，对步骤2得到的融合特征集进行多步预处理，得到预处理后的融合特征集；步骤4，基于自注意力机制构建BiLSTM‑SA模型；步骤5，将步骤3预处理后的融合特征集输入到步骤4构建的BiLSTM‑SA模型中进行训练和预测，得到滚动轴承剩余使用寿命预测结果。本发明解决了现有技术进行轴承剩余使用寿命预测存在精度低的问题。