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公开(公告)号：CN109886874B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201910095232.2
申请日：2019-01-31
申请人： 西安理工大学
摘要： 超分辨率图像的重建方法，包括以下步骤：步骤1，第一层为输入层，输入一个低分辨图像DL；步骤2，第二至第六层为卷积层，低分辨率的图像经过卷积层的卷积运算获得一系列的特征图，这些特征图经过非线性映射成为高分辨率的图像块；步骤3，第七层为反卷积层，经过反卷积层的反卷积运算进一步提高图像块的分辨率；步骤4，最终由第八层输出重建的高分辨率的图像DH；专用加速电路，包括有网络训练服务器，网络训练服务器便携图像采集电路的网络结构参数存储单元相连；网络结构参数存储单元通过网络结构参数导入控制单元与超分辨率芯片的主存储器相连；主存储器的数据输入端与CMOS摄像头相连；具有高效运算、方法精简的特点。
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公开(公告)号：CN111612692B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202010332097.1
申请日：2020-04-24
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于双线阵扫描成像系统的细胞图像重构方法，包括依次建立细胞加速度模型、加速度重构模型，利用加速度重构模型和变加速度重构结合，得出扫描坐标系与细胞通道坐标系的加速度区域的映射，继而得到各个加速度区域的重构细胞图像，将各个加速度区域的重构细胞图像拼接形成最终的超分辨率图像，细胞图像的重构完成。本发明解决了因细胞流速不稳定而造成的双线阵扫描成像系统采集到的细胞图像重构的失真问题，对于应用于微流控芯片与线阵探测器的流式细胞仪采集的细胞图像的获取具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN116630166A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310580562.7
申请日：2023-05-23
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了基于cordic的图像处理乘除计算方法，在cordic算法的基础上，在迭代过程中引入四分法，通过在中间点预判，以迭代4‑i或3*4‑i步长，求解乘法和除法，本发明解决了迭代次数较大的问题。本发明还公开了基于cordic的图像处理乘除计算方法的硬件电路，包括乘法计算的硬件电路和除法计算的硬件电路，本发明用于实现基于cordic的图像处理乘除计算方法。
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公开(公告)号：CN111612692A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010332097.1
申请日：2020-04-24
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于双线阵扫描成像系统的细胞图像重构方法，包括依次建立细胞加速度模型、加速度重构模型，利用加速度重构模型和变加速度重构结合，得出扫描坐标系与细胞通道坐标系的加速度区域的映射，继而得到各个加速度区域的重构细胞图像，将各个加速度区域的重构细胞图像拼接形成最终的超分辨率图像，细胞图像的重构完成。本发明解决了因细胞流速不稳定而造成的双线阵扫描成像系统采集到的细胞图像重构的失真问题，对于应用于微流控芯片与线阵探测器的流式细胞仪采集的细胞图像的获取具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN107091862A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710238333.1
申请日：2017-04-13
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G01N27/04
CPC分类号： G01N27/041
摘要： 本发明公开了一种植物抗逆性的在位、无损伤鉴定装置，包括用于夹持植物叶片的电阻夹，电阻夹两个夹头相对的内表面分别固定一片柔性微电极阵列板，两片柔性微电极阵列板上的导电电极线方向相互交叉；当两个夹头合住时，两片柔性微电极阵列板分别与植物叶片的两个表面紧密接触，且导电电极线形成交叉点阵。本发明还公开了相应的鉴定方法，在环境胁迫条件下，每间隔一定时间，加持待鉴定植物同一叶片的相同部位，得到环境胁迫过程中不同时间下该叶片电阻特征值相对变化的动态曲线，由该动态变化曲线中峰值出现时间判断待测植物的抗逆性。该装置和方法避免了对植物组织和细胞的损伤，可以实现在位和活体测量。
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公开(公告)号：CN112082909B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202010331610.5
申请日：2020-04-24
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种应用于双线阵扫描成像系统中细胞流速的计算方法，包括建立细胞加速度模型，检测线阵探测器a上细胞经过时的特征点，匹配线阵探测器a与线阵探测器b用于计算细胞流速的特征点组，计算用于计算细胞流速的特征点组中对应点的时间差及横坐标差，计算细胞流动速度和加速度，细胞流速的计算完成。本发明通过特征检测和特征匹配，匹配细胞经过两个线阵探测器时的多组时间差和位移差，从而精确计算出细胞流过线阵时的多组速度加速度信息。
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公开(公告)号：CN116561499A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310583510.5
申请日：2023-05-23
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G06F17/15
摘要： 本发明公开了应用于图像处理中同时计算正弦和余弦的方法，包括利用相似变换原理对输入的x0,y0和z0数值进行迭代，x0,y0分别代表三角形的两边，z0代表斜边长，迭代的过程中利用四分法进行每次的缩放，通过这种方法同时进行正弦和余弦的计算，本发明结合相似三角形原理求解正弦和余弦，减少了求解过程中的迭代次数。本发明还公开了应用于图像处理中同时计算正弦和余弦的方法的硬件电路，包括数据选择器、右移移位器、加法器、数据比较器、判断迭代次数模块、小数扩充模块，本发明用于实现应用于图像处理中同时计算正弦和余弦的方法。
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公开(公告)号：CN116467252A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310334178.9
申请日：2023-03-31
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了高带宽、高利用率的片上存储网络，包括axi总线、网络注入模块、网络总线、四端口节点、三端口节点的存储元组环形手拉手组成；通过调整、扩展存储结构的存储元组层数、存储元组个数、节点存储深度等，适配端侧不同应用算法，实现片上存储网络的高带宽访问，及各存储元组的快速共享访问。本发明还公开了基于高带宽、高利用率的片上存储网络的加速芯片架构，包括M个计算单元、K端口片上存储网络、axi总线、axi互联仲裁器，本发明通过三级仲裁策略和两级共享策略，实现对算法加速的同时，并行度可配置，存储资源最小化，总线利用率最高化，存储利用率最高化。
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公开(公告)号：CN109886860B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201910095424.3
申请日：2019-01-31
申请人： 西安理工大学
摘要： 低分辨率细胞图像的神经网络结构，包括：第一层、第二层包含卷积和池化运算,卷积尺寸为3x3,池化尺寸为2x2；第三层、第四层包含卷积和池化运算,卷积尺寸为3x3,池化尺寸为2x2；第五层、第六层包含反池化运算和卷积运算,卷积尺寸为3x3,反池化尺寸为2x2；第七层包含反池化运算和卷积运算,卷积尺寸为3x3,反池化尺寸为2x2；第八层包含反卷积运算,卷积尺寸为1x1；用于低分辨率图像边沿分割方法的加速电路，CPU连接主存单元、特征数据读取单元、卷积核数据读取单元、乘加阵列单元、累加缓存单元、激活函数运算单元、反池化运算单元、池化运算单元、通路选择单元，读取主存储器的网络结构参数对电路进行总体配置；具有算法设计简单高效，加速电路运行功耗低的特点。
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公开(公告)号：CN115272272A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210948760.X
申请日：2022-08-09
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明一种用于无透镜成像的流动细胞焦距连续自动搜索方法，通过预先预分析系统判焦函数曲线特性，确定特征参数，然后在实际使用中通过两步搜索方法，每步选择合适的判焦函数，实现连续对微流控中流动细胞，搜索最佳焦距，并在当前细胞搜索时，直接利用上一细胞的最佳焦距进行第二步搜索，通过设置适当约束条件重新进行第一步搜索，避免得到局部最优，提高了自动搜索的准确性，同时相比传统搜索方法有效降低POCT设备端的计算负载和存储负载。
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