-
公开(公告)号：CN113190945A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110520892.8
申请日：2021-05-13
申请人： 西安理工大学 , 江苏禹润智能科技有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06F9/445 , G06F8/30 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了基于在线代理模型辅助进化算法的城市排水管网优化方法，首先仿真模块通过SWMM数值模型模拟动态降雨‑径流过程，并为优化模块提供指定节点上的溢流量；然后优化模块采用粒子群PSO算法寻找排水管网设计的最佳解决方案，结合辅助模块在线数据驱动的径向基函数RBF代理模型对方案的处理，优化模块的运行时间则会显著减少。本方法通过软件编程将数值模型与优化算法结合进行自动寻优，同时结合在线数据驱动的代理模型辅助进化算法加速整个寻优过程，从而高效、准确地实现城市排水管网自动优化设计。
-
公开(公告)号：CN113190945B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110520892.8
申请日：2021-05-13
申请人： 西安理工大学 , 江苏禹润智能科技有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06F9/445 , G06F8/30 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了基于在线代理模型辅助进化算法的城市排水管网优化方法，首先仿真模块通过SWMM数值模型模拟动态降雨‑径流过程，并为优化模块提供指定节点上的溢流量；然后优化模块采用粒子群PSO算法寻找排水管网设计的最佳解决方案，结合辅助模块在线数据驱动的径向基函数RBF代理模型对方案的处理，优化模块的运行时间则会显著减少。本方法通过软件编程将数值模型与优化算法结合进行自动寻优，同时结合在线数据驱动的代理模型辅助进化算法加速整个寻优过程，从而高效、准确地实现城市排水管网自动优化设计。
-
公开(公告)号：CN113190944B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110485231.6
申请日：2021-04-30
申请人： 西安理工大学 , 江苏禹润智能科技有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/00 , G06F9/445 , G06F8/30 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了基于SWMM和MATLAB的城市雨水排水系统自动优化方法，首先根据基础资料完成研究区SWMM地块模型搭建，生成inp格式的模型输入文件；通过对SWMM进行二次开发，写入接口函数后在VS2013编辑器中生成DLL格式文件，用以MATLAB调用；再次用MATLAB编程实现粒子群优化算法与SWMM耦合；最后通过粒子群算法迭代寻优，找到使研究区节点溢流量最小的优化设计方案，实现城市雨水排水系统自动优化。利用软件编程代替人工输入，采用优化算法代替人工自拟优化情景，并同时对LID设施和雨水管网进行优化，即能快速、准确地找到最优解，还能顾及到优化的整体性。
-
公开(公告)号：CN113190944A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110485231.6
申请日：2021-04-30
申请人： 西安理工大学 , 江苏禹润智能科技有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/00 , G06F9/445 , G06F8/30 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了基于SWMM和MATLAB的城市雨水排水系统自动优化方法，首先根据基础资料完成研究区SWMM地块模型搭建，生成inp格式的模型输入文件；通过对SWMM进行二次开发，写入接口函数后在VS2013编辑器中生成DLL格式文件，用以MATLAB调用；再次用MATLAB编程实现粒子群优化算法与SWMM耦合；最后通过粒子群算法迭代寻优，找到使研究区节点溢流量最小的优化设计方案，实现城市雨水排水系统自动优化。利用软件编程代替人工输入，采用优化算法代替人工自拟优化情景，并同时对LID设施和雨水管网进行优化，即能快速、准确地找到最优解，还能顾及到优化的整体性。
-
公开(公告)号：CN114064751B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202111321550.X
申请日：2021-11-09
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F18/25 , G06Q10/04 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种洪水模拟预测中多源数据融合方法，属于洪水模拟预测技术领域，融合粗网格和细网格数据成点序列，并根据粗网格和细网格高程赋予融合数据初始高程；根据每个粗网格对应的网格等级，对融合数据过渡区域网格高程进行衔接处理；获取网格对应的水动力参数，对全部网格进行编号，并将与该网格相邻的网格编号分配到网格属性中；对网格融合数据进行查错处理，如果发现信息错误则进行信息校正。参数简洁、获取方便，并可方便有部分关键高精度地形和部分低精度地形资料地区的大范围洪水模拟预测，该方法具有易用性、高效性。
-
公开(公告)号：CN112509447A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011363954.0
申请日：2020-11-27
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G09B25/00
摘要： 本发明公开了一种基于相似理论的雨洪灾害过程的评估方法，包括降雨设施和径流平台两部分；包括降雨设施的制作及试验地形的布设。降雨设施用于模拟人工降雨，通过人工调节控制球阀阀门开度控制各块降雨板雨强大小，实验地形采用3D打印建模，保证了试验所需的缩比尺高程实验环境；下垫面平台表面通过调整光滑程度及孔隙率，保证试验地形不同土地利用类型的不同糙率及下渗率；本发明实现了一种基于相似理论的雨洪灾害过程模拟方法，其中实际降雨过程(空间非一致性非均匀降雨)可自行控制，实验地形与实际地形对照一致，进而可通过试验中雨洪灾害的模拟实现对实际雨洪灾害的预测以及评估。
-
公开(公告)号：CN108677048B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201810360809.3
申请日：2018-04-20
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： C22C1/05 , C22C5/06 , C01B32/184
摘要： 本发明公开了一种掺氮石墨烯的银基复合材料，本发明公开了一种掺氮石墨烯的银基复合材料及制备方法，包括以下制备步骤，首先配置氧化石墨烯分散液，将尿素溶于石墨烯分散液中，然后在水热反应釜中保温数小时后取出自然冷却至室温，将产物进行洗涤、离心处理和干燥得到掺氮石墨烯粉末。将掺氮石墨烯与银粉的无水乙醇溶液混合，在60‑80℃下搅拌干燥得到掺氮石墨烯与银粉的复合粉体。将该复合粉体球磨、三维混粉、压制和热压烧结最终得到掺氮石墨烯的银基复合材料。通过上述方法，将氮原子掺杂到石墨烯中提高了还原氧化石墨烯的导电性，改善了石墨烯在基体中的分布以及石墨烯与金属基体间界面结合，获得了综合性能优异的掺氮石墨烯的银基块体复合材料。
-
公开(公告)号：CN114064751A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111321550.X
申请日：2021-11-09
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种洪水模拟预测中多源数据融合方法，属于洪水模拟预测技术领域，融合粗网格和细网格数据成点序列，并根据粗网格和细网格高程赋予融合数据初始高程；根据每个粗网格对应的网格等级，对融合数据过渡区域网格高程进行衔接处理；获取网格对应的水动力参数，对全部网格进行编号，并将与该网格相邻的网格编号分配到网格属性中；对网格融合数据进行查错处理，如果发现信息错误则进行信息校正。参数简洁、获取方便，并可方便有部分关键高精度地形和部分低精度地形资料地区的大范围洪水模拟预测，该方法具有易用性、高效性。
-
公开(公告)号：CN108677048A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810360809.3
申请日：2018-04-20
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： C22C1/05 , C22C5/06 , C01B32/184
摘要： 本发明公开了一种掺氮石墨烯的银基复合材料，本发明公开了一种掺氮石墨烯的银基复合材料及制备方法，包括以下制备步骤，首先配置氧化石墨烯分散液，将尿素溶于石墨烯分散液中，然后在水热反应釜中保温数小时后取出自然冷却至室温，将产物进行洗涤、离心处理和干燥得到掺氮石墨烯粉末。将掺氮石墨烯与银粉的无水乙醇溶液混合，在60‑80℃下搅拌干燥得到掺氮石墨烯与银粉的复合粉体。将该复合粉体球磨、三维混粉、压制和热压烧结最终得到掺氮石墨烯的银基复合材料。通过上述方法，将氮原子掺杂到石墨烯中提高了还原氧化石墨烯的导电性，改善了石墨烯在基体中的分布以及石墨烯与金属基体间界面结合，获得了综合性能优异的掺氮石墨烯的银基块体复合材料。
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
9 条记录 (耗时 0.046 秒)
