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公开(公告)号：CN118261762A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410519991.8
申请日：2024-04-28
申请人： 西安瑞特森信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q50/26 , G06F16/2458 , G06F18/25 , G06F16/29 , G06F16/2455 , G06T3/04 , G06T11/20
摘要： 本发明公开了一种基于国土调查数据的林草资源调查数据融合方法，以国土调查数据为本底，对国土变更调查、专项调查等的林草资源数据进行融合，在完整保留国土调查图斑边界的基础上提高数据融合速度。本发明在原国土三调图斑内以补充调查图斑边界的方式，补充更新国土三调数据，提高了数据融合的速度与精度，完整保留了国土三调图斑边界；同时保证了林草资源数据成果的特征完整性与准确性，提高了数据的可信度和可用性。
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公开(公告)号：CN118396815A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410519791.2
申请日：2024-04-28
申请人： 西安瑞特森信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种林草资源数据融合方法及处理器，包括进行属性检查和拓扑检查，将检查后的林草资源数据与国土调查数据进行叠加分析，使用国土调查数据裁切林草资源数据，并对裁切后的数据进行属性更新；然后基于检查参数对中间图层数据进行细长条检查、尖锐角检查、细碎图斑检查，并进行融合处理生成融合数据。本发明实现了图斑在图形、属性等多方面的有效融合，融合成果为林地保护利用规划编制提供本底数据，支撑林草生态系统整体保护、系统修复和合理利用。将原先复杂的数据对接融合工作简单化、标准化、规范化，避免了很多重复性工作，减少了人为处理出现的错误。
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公开(公告)号：CN114936260A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210702854.9
申请日：2022-06-21
申请人： 西安瑞特森信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种林区自然资源大数据云平台及其查询方法，该大数据云平台基于林区模型而建立，并向客户端发布地图分析服务工具和图层工具集；所述林区模型，通过对原始数据进行叠加、裁切、缓冲，以及通视、视域的分析处理形成模型；所述地图分析服务工具，包括矢量地图服务发布和影像地图服务发布。本发明所建立的林区自然资源大数据云平台及自然资源数据工具集，实现全林区数据集中展示、统一管理，并结合实际工作需要对各类空间信息进行智能分析的功能，为领导决策提供科学支撑。
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公开(公告)号：CN114937210A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210702851.5
申请日：2022-06-21
申请人： 西安瑞特森信息科技有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/94
摘要： 本发明公开了一种林区自然资源多期影像数据对比分析方法，可以从宏观角度上对历史数据研究其变迁，进行历史回溯及影像、小班对比分析，从而为林区管理规划人员进行预测和决策分析时提供技术支持。本发明同时实现了对森林两期影像进行动态变化检测，通过变化检测自动生成变化图斑并叠加到影像上；并且对两期二类小班进行对比分析，生成变化矢量图及热力图，提取出小班变化面积及其属性，可以更加高效地得出森林资源动态变化情况，为森林资源管理政策研究等提供支持。
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