基于目标特性的红外图像数据转换方法

    公开(公告)号:CN111784740B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202010589200.0

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 本发明提出了一种基于目标特性的红外图像数据转换方法,实现步骤为:获取原始红外图像I的参数及目标特征;获取目标占比集合Ω、灰度频率集合H与累加频率集合T;初始化参数;判断I中目标ks是否为高温目标;计算ks的高温转换阈值或低温转换阈值获取转换阈值th;依据th构建转换函数E;获取I数据转换结果。本发明通过目标特性生成转换阈值,并以此构造转换函数对红外图像进行数据转换,解决了现有转换数据技术无法在减少转换函数中参数量的同时凸显目标的技术问题。

    基于语义指导与记忆机制的视频描述方法

    公开(公告)号:CN110991290B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN201911171235.6

    申请日:2019-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于语义指导与记忆机制的视频描述方法,主要解决现有技术中视频语义信息利用不足,LSTM网络记忆能力有限的问题,其实现方案是:提取视频的视觉特征;利用单词与视频的视觉特征训练多层感知机得到语义属性预测器;使用注意力机制对视觉特征进行动态的加权求和;构建外部记忆网络,以与LSTM网络进行信息交互;将视频的语义属性融入加权求和后的视觉特征与记忆网络,计算视频的单词概率分布;更新参数,使训练集中所有视频的单词概率分布接近正确分布;固定更新后的参数,得到测试集中视频的描述。本发明能充分利用视频信息,且记忆力强,获得的视频描述准确,可用于视频检索或人机交互中视频的自动语义描述。

    基于目标特性的红外图像数据转换方法

    公开(公告)号:CN111784740A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010589200.0

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 本发明提出了一种基于目标特性的红外图像数据转换方法,实现步骤为:获取原始红外图像I的参数及目标特征;获取目标占比集合Ω、灰度频率集合H与累加频率集合T;初始化参数;判断I中目标ks是否为高温目标;计算ks的高温转换阈值 或低温转换阈值 获取转换阈值th;依据th构建转换函数E;获取I数据转换结果。本发明通过目标特性生成转换阈值,并以此构造转换函数对红外图像进行数据转换,解决了现有转换数据技术无法在减少转换函数中参数量的同时凸显目标的技术问题。

    基于语义指导与记忆机制的视频描述方法

    公开(公告)号:CN110991290A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911171235.6

    申请日:2019-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于语义指导与记忆机制的视频描述方法,主要解决现有技术中视频语义信息利用不足,LSTM网络记忆能力有限的问题,其实现方案是:提取视频的视觉特征;利用单词与视频的视觉特征训练多层感知机得到语义属性预测器;使用注意力机制对视觉特征进行动态的加权求和;构建外部记忆网络,以与LSTM网络进行信息交互;将视频的语义属性融入加权求和后的视觉特征与记忆网络,计算视频的单词概率分布;更新参数,使训练集中所有视频的单词概率分布接近正确分布;固定更新后的参数,得到测试集中视频的描述。本发明能充分利用视频信息,且记忆力强,获得的视频描述准确,可用于视频检索或人机交互中视频的自动语义描述。

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