一种抗强干扰的认知跳频同步方法

    公开(公告)号:CN116208194B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202310202384.4

    申请日:2023-03-03

    IPC分类号: H04B1/713 H04B1/7156 H04L9/40

    摘要: 本发明公开了一种抗强干扰的认知跳频同步方法,应用于接收端,包括:根据当前的本地时间信息的高位时间信息生成N个不同的高位时间信息,采用RSA加密方式对高位时间信息加密生成N个跳频频点;从跳频频率集中确定每个跳频频点对应的第一频率;根据N个第一频率对应生成N个伪随机序列;以预设接收周期依次在N个第一频率下接收发送端发送的包含序列的跳频同步帧;当接收到序列时,对接收的每个序列与对应的伪随机序列进行相关,将得到的相关值叠加得到叠加结果;当叠加结果满足预设条件时,根据叠加结果确定目标频率和解密密钥,根据解密密钥采用RSA解密方法对目标频率对应的跳频频点解密,得到目标高位时间信息;基于目标高位时间信息进行同步。

    一种抗强干扰的认知跳频同步方法

    公开(公告)号:CN116208194A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310202384.4

    申请日:2023-03-03

    IPC分类号: H04B1/713 H04B1/7156 H04L9/40

    摘要: 本发明公开了一种抗强干扰的认知跳频同步方法,应用于接收端,包括:根据当前的本地时间信息的高位时间信息生成N个不同的高位时间信息,采用RSA加密方式对高位时间信息加密生成N个跳频频点;从跳频频率集中确定每个跳频频点对应的第一频率;根据N个第一频率对应生成N个伪随机序列;以预设接收周期依次在N个第一频率下接收发送端发送的包含序列的跳频同步帧;当接收到序列时,对接收的每个序列与对应的伪随机序列进行相关,将得到的相关值叠加得到叠加结果;当叠加结果满足预设条件时,根据叠加结果确定目标频率和解密密钥,根据解密密钥采用RSA解密方法对目标频率对应的跳频频点解密,得到目标高位时间信息;基于目标高位时间信息进行同步。

    一种基于Informer的频谱预测模型和方法

    公开(公告)号:CN116405139A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310226715.8

    申请日:2023-03-09

    IPC分类号: H04B17/373 H04B17/309

    摘要: 本发明涉及一种基于Informer的频谱预测模型和方法,该模型包括相互连接的高动态系统频谱时间序列处理模块、Informer模型和频域注意力计算模块;该方法包括步骤:进入高动态系统频谱时间序列处理模块,将原始序列归一化得到相应的均值、标准差和变换之后的序列,将归一化后的序列经过嵌入得到将送入编码器,经过计算得到原始特征图P,用DCT进行频域注意力的计算,得到增强向量r,并将其与原始特征图P在频率维度上进行拼接,得到经频域注意力加强的特征图P',再传入解码器进行计算得到输出的初始预测结果y',对y'进行去归一化操作得到最终的预测输出y。本发明降低了内存需求,为输入更长序列提供了条件,对频谱数据有更全面的学习,具有准确性高、适用性强的特点。

    一种通信干扰信号的智能识别方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN114548182A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210186023.0

    申请日:2022-02-28

    摘要: 本发明实施例公开了一种通信干扰信号的智能识别方法、装置及介质,该方法包括:将获取到的通信干扰信号的频谱数据划分训练集和验证集;利用能够进行置信分数估计和识别概率计算的DCNN构建通信干扰信号的识别模型;利用训练集对识别模型进行训练;将训练完毕的识别模型对验证集进行识别,并根据识别结果中关于验证集的数据置信分数的分布,设置用于判定未知干扰信号的判定阈值;将训练完毕的识别模型对待识别的通信干扰信号进行识别,获得待识别的通信干扰信号的置信分数和概率分布;相应于待识别的通信干扰信号的置信分数小于判定阈值,则确定待识别的通信干扰信号为未知干扰;否则,将待识别通信干扰信号判定为概率最高的通信干扰信号。