生成式图像编解码知识库跨域同步方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN118396089A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410321945.7

    申请日:2024-03-20

    摘要: 本发明提供了一种生成式图像编解码知识库跨域同步方法、系统及介质。其中,一种生成式图像编解码知识库跨域同步方法通过发送同步图像的方式指导接收方进行知识同步,由于图片本身的抗噪性能远高于对精度要求苛刻的神经网络权重,进而提高了知识库跨域同步的抗噪性能;其次,在本发明中当到达预设编码次数才进行同步且仅以部分图像作为示例进行知识同步,相比于传递庞大的模型参数具有更低的带宽资源消耗;最后,采用元学习的优化策略进行分布变换网络的训练,较好的保留了同步双方自身的知识库,提高了编解码知识库跨域同步的兼容性和可扩展性。

    一种无人机编队分布式协作通信方法

    公开(公告)号:CN104836640B

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201510161676.3

    申请日:2015-04-07

    IPC分类号: H04L1/00 H04L1/06 H04B7/185

    摘要: 本发明公开了一种无人机编队分布式协作通信方法,其包括以下步骤:无人机组成编队并建立通信机制;无人机编队在飞行时保持阵形不变并获得导航信息和目标信息;当无人机编队与地面移动接收站的距离小于L时,无人机编队构成一个虚拟的多天线阵列,无人机编队与地面移动接收站利用虚拟MIMO技术进行通信;当无人机编队与地面移动接收站的距离大于L时,无人机编队构成一个虚拟的多天线阵列进行协作通信,共享所获取的导航信息和目标信息,无人机编队采用波束成形技术向地面移动接收站发送信息。本发明的有益之处在于:不仅能够提高无人机编队无线通信网络的传输速率以及时变信道的传输可靠性,而且能够扩大无线网络的传输距离和覆盖范围。

    分布式认知无线电网络中评估认知用户信誉度的方法

    公开(公告)号:CN103957062A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410125545.5

    申请日:2014-03-31

    IPC分类号: H04B17/00 H04W16/14 H04W24/00

    摘要: 本发明公开一种分布式认知无线电网络中评估认知用户信誉度的方法,主要解决分布式认知无线电网络中缺少中心控制设备的情况下的信任评估问题。本发明实现步骤为:初始化、选择初始信誉评估用户组、筛选信誉评估用户组、判断剩余信誉评估用户数是否小于2、重新选择信誉评估用户组、评估认知用户的合作信誉、资源分配、评估认知用户的通信信誉、确定信誉评估用户的评估信誉值、信誉值更新。本发明可对分布式认知无线电网络中认知用户的网络行为信誉进行有效评估,比较高效的解决对认知用户的信誉值的评估、计算和更新,判定认知用户的信誉状态,保证信任评估公平性,提高网络效率、网络安全性和网络健壮性。

    基于书写过程的移动终端用户识别系统及其方法

    公开(公告)号:CN103473491B

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201310392827.7

    申请日:2013-09-01

    IPC分类号: G06F21/31 G06K9/64 G06K9/00

    摘要: 本发明公开一种基于书写过程的移动终端用户识别系统及其方法,主要解决了现有技术不易部署、容错性能差和计算复杂度高的问题。系统包括输入模块、预处理模块、特征提取模块、用户接口与识别模块。方法步骤为:接入系统、判定是否进行笔迹注册、获取注册笔迹信息、获取注册笔迹标准采样序列、构建识别匹配模板、判定是否进行笔迹认证、获取认证笔迹信息、获取认证笔迹标准采样序列、判定用户输入笔迹与模板是否匹配、通过认证。本发明的系统对现有移动终端的硬件没有特殊要求,能够部署到任何带触摸屏的移动终端上。本发明的方法提升了容错性能,保证了用户身份识别的准确性,同时计算复杂度低,更适用于移动终端。

    无人机编队分布式协作系统及其抗干扰方法

    公开(公告)号:CN104571131A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201510027459.5

    申请日:2015-01-20

    IPC分类号: G05D1/10 H04W40/02 H04W84/18

    CPC分类号: Y02D70/30

    摘要: 本发明涉及一种无人机编队分布式协作系统及其抗干扰方法,而无人机编队分布式协作系统包括多台无人机及用于管理前述多台无人机的基站,每架无人机都配备相同的天线结构单元,所述基站内设置有自检系统,该自检系统能完成基站自身硬件运行在基站上软件的自检工作,还能完成能被该基站控制的无人机的硬件及运行在前述无人机上软件的自检工作;前述多台无人机根据基站的派遣指令执行飞行及既定分编任务,从而使前述多台无人机协同完成同一既定目标任务,该既定目标任务即为前述多台无人机完成的既定分编任务的融合,执行飞行及既定分编任务的多台无人机在飞行期间,选择排列成直线阵列或圆形阵列或矩形阵列进行列队飞行,该系统抗干扰能力较强。

    一种无人机编队分布式协作通信方法

    公开(公告)号:CN104836640A

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201510161676.3

    申请日:2015-04-07

    IPC分类号: H04L1/00 H04L1/06 H04B7/185

    摘要: 本发明公开了一种无人机编队分布式协作通信方法,其包括以下步骤:无人机组成编队并建立通信机制;无人机编队在飞行时保持阵形不变并获得导航信息和目标信息;当无人机编队与地面移动接收站的距离小于L时,无人机编队构成一个虚拟的多天线阵列,无人机编队与地面移动接收站利用虚拟MIMO技术进行通信;当无人机编队与地面移动接收站的距离大于L时,无人机编队构成一个虚拟的多天线阵列进行协作通信,共享所获取的导航信息和目标信息,无人机编队采用波束成形技术向地面移动接收站发送信息。本发明的有益之处在于:不仅能够提高无人机编队无线通信网络的传输速率以及时变信道的传输可靠性,而且能够扩大无线网络的传输距离和覆盖范围。

    分布式认知无线电网络中评估认知用户信誉度的方法

    公开(公告)号:CN103957062B

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201410125545.5

    申请日:2014-03-31

    IPC分类号: H04B17/30 H04W16/14 H04W24/00

    摘要: 本发明公开一种分布式认知无线电网络中评估认知用户信誉度的方法,主要解决分布式认知无线电网络中缺少中心控制设备的情况下的信任评估问题。本发明实现步骤为:初始化、选择初始信誉评估用户组、筛选信誉评估用户组、判断剩余信誉评估用户数是否小于2、重新选择信誉评估用户组、评估认知用户的合作信誉、资源分配、评估认知用户的通信信誉、确定信誉评估用户的评估信誉值、信誉值更新。本发明可对分布式认知无线电网络中认知用户的网络行为信誉进行有效评估,比较高效的解决对认知用户的信誉值的评估、计算和更新,判定认知用户的信誉状态,保证信任评估公平性,提高网络效率、网络安全性和网络健壮性。

    无人机编队分布式协作系统及其抗干扰方法

    公开(公告)号:CN104571131B

    公开(公告)日:2017-09-05

    申请号:CN201510027459.5

    申请日:2015-01-20

    IPC分类号: G05D1/10 H04W40/02 H04W84/18

    CPC分类号: Y02D70/30

    摘要: 本发明涉及一种无人机编队分布式协作系统及其抗干扰方法,而无人机编队分布式协作系统包括多台无人机及用于管理前述多台无人机的基站,每架无人机都配备相同的天线结构单元,所述基站内设置有自检系统,该自检系统能完成基站自身硬件运行在基站上软件的自检工作,还能完成能被该基站控制的无人机的硬件及运行在前述无人机上软件的自检工作;前述多台无人机根据基站的派遣指令执行飞行及既定分编任务,从而使前述多台无人机协同完成同一既定目标任务,该既定目标任务即为前述多台无人机完成的既定分编任务的融合,执行飞行及既定分编任务的多台无人机在飞行期间,选择排列成直线阵列或圆形阵列或矩形阵列进行列队飞行,该系统抗干扰能力较强。

    基于书写过程的移动终端用户识别系统及其方法

    公开(公告)号:CN103473491A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310392827.7

    申请日:2013-09-01

    IPC分类号: G06F21/31 G06K9/64 G06K9/00

    摘要: 本发明公开一种基于书写过程的移动终端用户识别系统及其方法,主要解决了现有技术不易部署、容错性能差和计算复杂度高的问题。系统包括输入模块、预处理模块、特征提取模块、用户接口与识别模块。方法步骤为:接入系统、判定是否进行笔迹注册、获取注册笔迹信息、获取注册笔迹标准采样序列、构建识别匹配模板、判定是否进行笔迹认证、获取认证笔迹信息、获取认证笔迹标准采样序列、判定用户输入笔迹与模板是否匹配、通过认证。本发明的系统对现有移动终端的硬件没有特殊要求,能够部署到任何带触摸屏的移动终端上。本发明的方法提升了容错性能,保证了用户身份识别的准确性,同时计算复杂度低,更适用于移动终端。