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公开(公告)号：CN115801076A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202210694095.6
申请日：2022-06-20
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04B7/0456 , H04L25/03
摘要： 本发明提出了一种大规模MIMO最小化交叉熵预编码方法及通信基站和系统，属于通信技术领域。本发明从组合优化的角度对1位DAC量化下的非线性预编码问题重新建模，并提出了采用交叉熵算法解决装配1位DAC大规模MIMO系统预编码问题的技术方案。现有基于凸优化的算法，考虑到1位DAC下，预编码向量中的各个元素经过量化后属于固定的集合，且集合元素数目少，所提方案将非线性预编码问题重新建模为组合优化问题并提出了基于交叉熵的算法求解，其通过最小化交叉熵自适应更新每次迭代预编码向量中各元素的概率分布，可快速收敛得到预编码向量。
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公开(公告)号：CN115801076B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210694095.6
申请日：2022-06-20
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04B7/0456 , H04L25/03
摘要： 本发明提出了一种大规模MIMO最小化交叉熵预编码方法及通信基站和系统，属于通信技术领域。本发明从组合优化的角度对1位DAC量化下的非线性预编码问题重新建模，并提出了采用交叉熵算法解决装配1位DAC大规模MIMO系统预编码问题的技术方案。现有基于凸优化的算法，考虑到1位DAC下，预编码向量中的各个元素经过量化后属于固定的集合，且集合元素数目少，所提方案将非线性预编码问题重新建模为组合优化问题并提出了基于交叉熵的算法求解，其通过最小化交叉熵自适应更新每次迭代预编码向量中各元素的概率分布，可快速收敛得到预编码向量。
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公开(公告)号：CN110113083B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910384978.5
申请日：2019-05-09
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L25/02
摘要： 本发明提出了一种三维大规模MIMO下基于用户划分的信道估计方法，解决了现有技术中因导频污染导致的信道估计精度较低的问题。实施步骤包括：首先构造三维大规模MIMO信道模型；根据给定划分角度将用户划分为中心用户或边缘用户；对中心用户和边缘用户采用软导频复用方法，并将中心用户的信道矩阵投影到边缘区域及相邻小区区域的零空间中，完成上行信道估计。本发明将所有用户划分为中心用户和边缘用户，并在软导频复用的基础上对中心用户进行正交投影。在计算复杂度较低的前提下，有效提升了信道估计的准确性，可用于三维大规模MIMO多小区多用户系统的导频去污染及小区间干扰抑制。
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公开(公告)号：CN110113083A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910384978.5
申请日：2019-05-09
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04B7/0413 , H04L25/02 , H04L25/03
摘要： 本发明提出了一种三维大规模MIMO下基于用户划分的信道估计方法，解决了现有技术中因导频污染导致的信道估计精度较低的问题。实施步骤包括：首先构造三维大规模MIMO信道模型；根据给定划分角度将用户划分为中心用户或边缘用户；对中心用户和边缘用户采用软导频复用方法，并将中心用户的信道矩阵投影到边缘区域及相邻小区区域的零空间中，完成上行信道估计。本发明将所有用户划分为中心用户和边缘用户，并在软导频复用的基础上对中心用户进行正交投影。在计算复杂度较低的前提下，有效提升了信道估计的准确性，可用于三维大规模MIMO多小区多用户系统的导频去污染及小区间干扰抑制。
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