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公开(公告)号：CN119846626A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411902790.2
申请日：2024-12-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种强杂波背景下多通道ATI‑SAR最优融合的动目标检测方法，该方法首先利用一组多基线去杂波ATI相位测试和AMF幅度测试进行局部检测，然后基于最优融合规则设计全局检测优化并进行全局检测。本发明可以在恒定的误报概率下，实现最大的目标检测性能。为了便于实现，本发明开发了一种无需先验目标知识的认知检测框架。由于本发明充分利用了空间自由度，并且充分利用了环境反馈来的信息，有效提升了在强杂波背景中低信噪比、径向速度小的弱小目标的检测性能。
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公开(公告)号：CN118921041A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411001367.5
申请日：2024-07-25
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明属于非线性自适应滤波器技术领域，具体涉及一种频域非线性箕舌线样条自适应滤波方法，包括以下步骤，A：构建具有鲁棒性的优化策略，包括有构建基于广义箕舌线函数的损失函数和求解损失函数关于误差的导数，B：构建频域非线性箕舌线样条自适应滤波方法滤波架构，基于频域非线性箕舌线样条自适应滤波架构由频域线性部分以及时域非线性部分组成，包括有构建频域线性部分和构建时域非线性部分，C：通过随机梯度运算出迭代更新方法，包括有权重迭代更新和控制点迭代更新。本发明能够实现计算复杂度的降低，同时在非高斯噪声环境下仍然展现出较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119010841A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411001482.2
申请日：2024-07-25
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明属于非线性自适应滤波系统设计技术领域，具体涉及一种启发式预处理非线性样条自适应滤波辨识系统及方法，该系统包括预处理模块、优化处理模块以及输出模块，所述预处理模块首先获取输入信号；并进行预处理，得到输出信号、误差信号以及期望信号；所述优化处理模块内部构建有非线性样条滤波模型；使用非线性样条滤波模型根据输入信号、系统误差调节滤波辨识系统的控制点，然后获取初始化中间输出，结合系统误差题解系统权重，在根据期望信号、输出信号计算系统误差，最后根据系统误差设计自适应优化策略，最终使用自适应优化策略优化输入信号，得到输出信号。本发明有效提升了辨识过程的收敛速度。
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公开(公告)号：CN104777844B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201510076266.9
申请日：2015-02-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明属于雷达目标跟踪技术领域，特别涉及一种高超声速临近空间飞行器航迹跟踪方法，其具体步骤为：根据高超声速临近空间飞行器在巡航段所受到的地球万有引力、气动阻力和气动升力，建立高超声速临近空间飞行器在巡航段的运动模型；根据高超声速临近空间飞行器在再入段所受到的地球万有引力、气动阻力、气动升力和发动机控制力，建立高超声速临近空间飞行器在再入段的运动模型；根据高超声速临近空间飞行器在再入段和巡航段的回波数据，得出高超声速临近空间飞行器在再入段和巡航段的航迹；在高超声速临近空间飞行器在再入段和巡航段的航迹中，将不符合高超声速临近空间飞行器运动模型的点迹去除。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104777844A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510076266.9
申请日：2015-02-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明属于雷达目标跟踪技术领域，特别涉及一种高超声速临近空间飞行器航迹跟踪方法，其具体步骤为：根据高超声速临近空间飞行器在巡航段所受到的地球万有引力、气动阻力和气动升力，建立高超声速临近空间飞行器在巡航段的运动模型；根据高超声速临近空间飞行器在再入段所受到的地球万有引力、气动阻力、气动升力和发动机控制力，建立高超声速临近空间飞行器在再入段的运动模型；根据高超声速临近空间飞行器在再入段和巡航段的回波数据，得出高超声速临近空间飞行器在再入段和巡航段的航迹；在高超声速临近空间飞行器在再入段和巡航段的航迹中，将不符合高超声速临近空间飞行器运动模型的点迹去除。
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公开(公告)号：CN116520280B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202310519491.X
申请日：2023-05-08
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明公开了一种机载雷达海杂波多模态频谱实时估计与预测方法，包括以下步骤：S1、建立机载雷达天线空间频谱参数化模型；S2、利用海面多模态散射特点，建立海面多模态散射频谱参数化模型；S3、建立机载雷达海杂波多模态频谱参数化模型；S4、利用机载雷达海杂波测量数据，估计机载雷达海杂波多模态频谱；S5、计算海面多模态散射频谱中各个模态的中心频率、谱宽和归一化强度系数，反演海面多模态散射频谱；S6、基于机载雷达天线空间频谱参数化模型，预测机载雷达下一时刻海杂波多模态频谱。本发明采用上述的一种机载雷达海杂波多模态频谱实时估计与预测方法，可实时准确估计机载雷达海杂波多模态频谱，准确预测下一时刻机载雷达海杂波多模态频谱。
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公开(公告)号：CN116520280A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310519491.X
申请日：2023-05-08
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明公开了一种机载雷达海杂波多模态频谱实时估计与预测方法，包括以下步骤：S1、建立机载雷达天线空间频谱参数化模型；S2、利用海面多模态散射特点，建立海面多模态散射频谱参数化模型；S3、建立机载雷达海杂波多模态频谱参数化模型；S4、利用机载雷达海杂波测量数据，估计机载雷达海杂波多模态频谱；S5、计算海面多模态散射频谱中各个模态的中心频率、谱宽和归一化强度系数，反演海面多模态散射频谱；S6、基于机载雷达天线空间频谱参数化模型，预测机载雷达下一时刻海杂波多模态频谱。本发明采用上述的一种机载雷达海杂波多模态频谱实时估计与预测方法，可实时准确估计机载雷达海杂波多模态频谱，准确预测下一时刻机载雷达海杂波多模态频谱。
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公开(公告)号：CN104635219B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201510076268.8
申请日：2015-02-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于STAP相关的运动补偿技术领域，特别涉及基于阵元-脉冲域补偿的匀加速平台空时自适应处理方法。其具体步骤为：获取回波数据矩阵rc；得出补偿因子Bw；利用补偿因子Bw和每个距离单元对应的俯仰角，构造补偿矩阵T，得出补偿后回波数据矩阵 利用补偿后回波数据矩阵 求出协方差矩阵的估计 利用协方差矩阵的估计 求出空时自适应处理的最优权矢量Wopt；利用最优权矢量Wopt对回波数据矩阵rc进行空时自适应处理。
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公开(公告)号：CN104635219A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510076268.8
申请日：2015-02-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于STAP相关的运动补偿技术领域，特别涉及基于阵元-脉冲域补偿的匀加速平台空时自适应处理方法。其具体步骤为：获取回波数据矩阵rc；得出补偿因子Bw；利用补偿因子Bw和每个距离单元对应的俯仰角，构造补偿矩阵T，得出补偿后回波数据矩阵利用补偿后回波数据矩阵求出协方差矩阵的估计利用协方差矩阵的估计求出空时自适应处理的最优权矢量Wopt；利用最优权矢量Wopt对回波数据矩阵rc进行空时自适应处理。
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