公开(公告)号：CN103413296A

公开(公告)日：2013-11-27

申请号：CN201310297953.4

申请日：2013-07-13

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 王英华 ,  刘宏伟 ,  张世吉 ,  纠博 ,  杜兰 ,  白雪茹 ,  王鹏辉 ,  戴奉周

IPC分类号： G06T7/00

摘要： 本发明公开了一种在特征域内对极化SAR目标的检测方法，主要解决现有检测方法在低信杂比条件下检测效果较差的问题。其实现步骤包括特征提取、训练和测试：在特征提取步骤中主要是提取杂波训练样本和测试数据的极化特征，对特征进行尺度归一化和中心化；在训练步骤中主要是对训练样本在特征域内进行主分量分析，得到训练的投影矩阵；在测试步骤中主要是用训练得到的投影矩阵对测试数据在特征域内进行重构，根据重构误差得到检测量，通过对检测量的判定实现对目标的检测。仿真结果表明，本发明与现有技术相比提高了低信杂比条件下极化SAR目标的检测性能。

公开(公告)号：CN103413296B

公开(公告)日：2016-02-10

申请号：CN201310297953.4

申请日：2013-07-13

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 王英华 ,  刘宏伟 ,  张世吉 ,  纠博 ,  杜兰 ,  白雪茹 ,  王鹏辉 ,  戴奉周

IPC分类号： G06T7/00

摘要： 本发明公开了一种在特征域内对极化SAR目标的检测方法，主要解决现有检测方法在低信杂比条件下检测效果较差的问题。其实现步骤包括特征提取、训练和测试：在特征提取步骤中主要是提取杂波训练样本和测试数据的极化特征，对特征进行尺度归一化和中心化；在训练步骤中主要是对训练样本在特征域内进行主分量分析，得到训练的投影矩阵；在测试步骤中主要是用训练得到的投影矩阵对测试数据在特征域内进行重构，根据重构误差得到检测量，通过对检测量的判定实现对目标的检测。仿真结果表明，本发明与现有技术相比提高了低信杂比条件下极化SAR目标的检测性能。