公开(公告)号：CN115330647A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210892056.7

申请日：2022-07-27

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 冯伟 ,  宋怡佳 ,  全英汇 ,  肖国尧 ,  李强 ,  张亚丽 ,  邹欣杉

IPC分类号： G06T5/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种基于DSP的多级协同异源异构图像融合系统和方法，该图像融合方法，包括：步骤1：DSP模块对接收的至少两个原始图像进行多种像素级融合处理，得到多个像素融合图像；步骤2：利用TCP协议将像素融合图像以及原始图像传输至嵌入式AI设备；步骤3：利用配置在嵌入式AI设备上的训练完成的目标识别网络，对像素融合图像以及原始图像进行目标识别，得到每个图像对应的识别结果，识别结果包括目标识别框以及目标分类结果；步骤4：利用TCP协议将识别结果传输至DSP模块，进行决策级图像融合处理，得到原始图像对应的最终识别结果。本发明的图像融合方法，可以规避使用单一的融合方法导致的错误，使得识别结果更加精准。

公开(公告)号：CN116645617A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310486548.0

申请日：2023-04-28

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 冯伟 ,  张亚丽 ,  全英汇 ,  王硕 ,  宋怡佳 ,  邹欣杉 ,  龙以君 ,  高新婷

IPC分类号： G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/30 ,  G06V10/764

摘要： 本发明公开了一种基于机载LiDAR与星载多光谱影像融合的复杂地形分析方法，包括：获取多光谱影像及点云数据；基于点云数据生成深度图；对深度图与多光谱影像进行粗配准，得到粗配准点对；利用粗配准点对及点云数据的高程值，建立二维至三维的转换模型；以点云深度图与多光谱影像的互信息最大值为测度，通过搜索算法确定精配准系数；根据精配准系数和转换模型对多光谱影像进行转换，得到转换影像；将转换影像与点云数据进行动态特征融合，生成融合数据；利用高程信息生成等高线地形图并显示在多光谱影像中；借助等高线地形图与融合数据协同对复杂场景进行分析。本发明降低了时间成本，提高了异源数据的配准和融合效率，为复杂场景情况分析提供了支撑。

公开(公告)号：CN115482315A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202211017747.9

申请日：2022-08-23

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 冯伟 ,  宋怡佳 ,  全英汇 ,  张亚丽 ,  王硕 ,  邹欣杉

IPC分类号： G06T11/60 ,  G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

摘要： 本发明公开了一种多源遥感干扰目标智能伪造的图像识别系统防御方法，包括：获取目标识别网络并利用目标图像数据集对所述目标识别网络进行训练，获得经训练的目标识别网络模型；将待识别的原始图像输入所述经训练的目标识别网络中，获得真实目标所在的位置坐标信息和类别信息；对识别出的真实目标进行对抗干扰，生成能够使真实目标检测失效的对抗样本图像；对原始图像中的场景信息进行识别以利用识别出的场景信息确定假目标在原始图像中的位置范围；获取假目标数据并将所述假目标构建在所述对抗样本图像的对应场景内，形成伪装图像。本发明在使真实检测框失效的同时，根据识别出的场景增加假目标，用来迷惑目标识别网络，从而使得伪装过程不易察觉。

公开(公告)号：CN115330650A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210969143.8

申请日：2022-08-12

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 冯伟 ,  邹欣杉 ,  全英汇 ,  李强 ,  宋怡佳 ,  张亚丽

IPC分类号： G06T5/50 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06F16/36

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的多源异构遥感图像融合方法，包括：获取同一场景不同类型的多张原始图像及多张原始图像的属性值；获取原始图像的数量和梯度信息；利用多种不同的图像融合算法和同一图像融合算法不同参数的融合模型构造图像融合算法库，并设置属性值标记；将原始图像的信息和属性值与图像融合算法库每个图像融合算法或图像融合模型的属性值进行对比，选取最优融合算法；利用最优融合算法对原始图像进行融合，获得融合后的图像。本发明将不同融合算法或同一融合算法的不同参数模型以图结构的形式加以集成，根据输入图像性质及选定的属性定向检索最优融合方案，获得了更好的图像融合效果。

公开(公告)号：CN115393708A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202210833737.6

申请日：2022-07-15

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 冯伟 ,  张亚丽 ,  全英汇 ,  李强 ,  宋怡佳 ,  邹欣杉 ,  王硕

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

摘要： 本发明提供的一种基于多级协同的多源遥感图像融合及目标感知方法与装置，通过获取同一地理位置的原始异源图像；采用多元融合方法将原始异源图像进行融合，之后作为输入图像输入训练好的目标检测模型，以进行目标检测，得到包含目标感知框的输出图像；以目标感知框中心点之间的距离与目标感知框中心点至边界的最近距离为约束，判断是否对目标感知框进行决策，进而判断标注的目标是否为可信目标，在可见光图像中标注出来。本发明使用不同的融合算法对原始异源图像进行处理，能够增强图像中目标的特征，丰富图像中的场景信息；学习融合后图像的空谱特征，提高目标感知精度；再对输出结果进行投票机制的决策以确定可信目标，从而使目标感知精度进一步提高。

公开(公告)号：CN116739194A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310518918.4

申请日：2023-05-09

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 冯伟 ,  宋怡佳 ,  全英汇 ,  李强 ,  王硕 ,  张亚丽 ,  邹欣杉 ,  高新婷 ,  龙以君

IPC分类号： G06Q10/047 ,  G06F16/36 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的面向自然灾害的多源遥感应急救援措施优选方法，包括以下步骤：S1，构建基于自然灾害信息和救援措施信息的知识图谱；S2，对多个传感器设备间隔预设时间获取的当前时刻的自然环境信息进行目标识别，得到当前时刻的识别结果；S3，判断当前时刻的识别结果与前一时刻的识别结果是否一致；若不一致，则在知识图谱中进行路径规划查询救援措施信息，得到当前时刻的查询结果；若当前时刻的查询结果为未查询到救援措施信息，则对知识图谱进行补全；若一致，则将前一时刻的查询结果发送至指挥端，并返回S2。本发明提高了救援决策的准确率和实时性，节约人力物力，提高了救援的时效性和救援措施获取的准确性。

公开(公告)号：CN115471752A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202210895706.3

申请日：2022-07-27

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 冯伟 ,  张亚丽 ,  全英汇 ,  李强 ,  肖国尧 ,  宋怡佳 ,  邹欣杉

IPC分类号： G06V20/13 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06V10/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种多频段全极化SAR与多光谱遥感图像融合的船舰识别方法，包括：获取船舰同一地理位置的多频段全极化SAR和多光谱遥感图像；对多频段全极化SAR图像进行辨识度预处理得到预处理图像；裁剪保留预处理图像与多光谱遥感图像的重叠区域得到多频段全极化SAR裁剪图像和多光谱遥感裁剪图像；将多频段全极化SAR裁剪图像与多光谱遥感裁剪图像进行空间特征和光谱特征融合得到多波段融合图像；将多波段融合图像进行特征堆叠得到多波段图像；对多波段图像进行海岸线特征提取得到水域区域特征并对水域区域特征进行船舰特征提取，得到船舰识别与定位信息。该船舰识别方法在保证识别精度的同时，提高了图像的可视性，降低了识别成本，提高了识别效率。