公开(公告)号：CN118334529A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410365425.6

申请日：2024-03-28

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 唐旭 ,  张廷瑞 ,  马晶晶 ,  张向荣 ,  焦李成

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/774 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明提出了一种基于特征逆转信息熵网络的遥感影像变化检测方法，实现步骤为：获取训练样本集和测试样本集，构建基于特征逆转信息熵网络的遥感影像变化检测网络模型，对遥感影像变化检测网络模型进行迭代训练，获取遥感影像变化检测结果。本发明中的可变形信息熵卷积模块通过计算每幅特征图可变形区域内像素变化概率分布的信息熵，降低了伪变化本身可用信息量有限对误检率的影响，同时深度监督特征增强模块通过对变化区域的选择性深度监督，缓解了遥感影像变化检测中的类不平衡问题，降低了模型的漏检率，且特征逆转模块通过利用卷积与反卷积之间对应的可逆关系，增强了特征逆转模块的建模能力，提高了检测准确率。