公开(公告)号：CN102722892A

公开(公告)日：2012-10-10

申请号：CN201210193347.3

申请日：2012-06-13

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 张向荣 ,  焦李成 ,  张祎勃 ,  郑耀国 ,  李阳阳 ,  侯彪 ,  白静 ,  杨阳 ,  翁鹏

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T5/50

摘要： 本发明公开了一种基于低秩矩阵分解的SAR图像变化检测方法，主要解决现有方法对SAR图像变化区域不能精确检测的问题。其实现步骤包括：（1）对待检测的两幅SAR图像进行降斑预处理，得到较为平滑的SAR图像；（2）构造降斑后的两幅图像的对数比值；（3）将对数比值进行低秩稀疏分解，得到对数比值的低秩部分和稀疏部分；（4）按列将稀疏部分变换成稀疏矩阵；（5）用K均值算法对得到的稀疏矩阵进行聚类，得到最终的变化检测结果。本发明具有较为精确的检测变化区域的优点，可用于公共安全、视频监控领域。

公开(公告)号：CN102722892B

公开(公告)日：2014-11-12

申请号：CN201210193347.3

申请日：2012-06-13

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 张向荣 ,  焦李成 ,  张祎勃 ,  郑耀国 ,  李阳阳 ,  侯彪 ,  白静 ,  杨阳 ,  翁鹏

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T5/50

摘要： 本发明公开了一种基于低秩矩阵分解的SAR图像变化检测方法，主要解决现有方法对SAR图像变化区域不能精确检测的问题。其实现步骤包括：（1）对待检测的两幅SAR图像进行降斑预处理，得到较为平滑的SAR图像；（2）构造降斑后的两幅图像的对数比值；（3）将对数比值进行低秩稀疏分解，得到对数比值的低秩部分和稀疏部分；（4）按列将稀疏部分变换成稀疏矩阵；（5）用K均值算法对得到的稀疏矩阵进行聚类，得到最终的变化检测结果。本发明具有较为精确的检测变化区域的优点，可用于公共安全、视频监控领域。