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公开(公告)号:CN107273506A
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201710467090.9
申请日:2017-06-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/256 , G06F16/2282 , G06F16/2456 , G06F16/27 , G06F16/284
Abstract: 一种数据库多表联合查询的方法包括:根据查询需求,确定关系型数据库中与业务逻辑相关联的多个表;连接数据库,获取所述多个表的信息;根据外键信息将多个表关联成一张物化视图表;处理物化视图表中的字段,生成组合键,并将其设置为新建列式数据表的行键;建立关系型数据库到列式数据表的映射关系,将映射关系及物化视图表中的数据记录写入XML文件;将物化视图表中的数据映射成列式数据表中的行键和列标识符,数据记录写入到列式数据表中;在所述列式数据表中进行多表查询,获取查询结果。该方法能够在海量数据的情况下快速、高效地完成多表联合查询。
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公开(公告)号:CN110308464B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN201910426201.0
申请日:2019-05-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S19/21
Abstract: 本发明属于无人飞行器定位技术领域,公开了一种无人机GPS欺骗检测方法;在无人机编队飞行的情况下,当一架无人机U需要判断它是否受到欺骗攻击时,向地面站以及其他群组成员发送定位请求;这些无人机收到请求后,各自向地面站上传带有时间戳的位置信息数据包,若群组中至少有三架无人机进行响应,即可解算出无人机U的当前位置;当周围应答的无人机数量少于三架时,采用结合相关角度及角度变化率的方法对目标无人机进行实时的区域定位跟踪。本发明实时主动地计算无人机位置信息,并将其与GPS接收器收到的未经证实的定位信息相比较,从而实现在无人机系统遭受到GPS欺骗攻击的第一时间感知群组成员是否受到攻击,有效保证无人机的安全飞行。
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公开(公告)号:CN107273506B
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN201710467090.9
申请日:2017-06-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/28 , G06F16/25
Abstract: 一种数据库多表联合查询的方法包括:根据查询需求,确定关系型数据库中与业务逻辑相关联的多个表;连接数据库,获取所述多个表的信息;根据外键信息将多个表关联成一张物化视图表;处理物化视图表中的字段,生成组合键,并将其设置为新建列式数据表的行键;建立关系型数据库到列式数据表的映射关系,将映射关系及物化视图表中的数据记录写入XML文件;将物化视图表中的数据映射成列式数据表中的行键和列标识符,数据记录写入到列式数据表中;在所述列式数据表中进行多表查询,获取查询结果。该方法能够在海量数据的情况下快速、高效地完成多表联合查询。
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公开(公告)号:CN110308464A
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201910426201.0
申请日:2019-05-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S19/21
Abstract: 本发明属于无人飞行器定位技术领域,公开了一种无人机GPS欺骗检测方法;在无人机编队飞行的情况下,当一架无人机U需要判断它是否受到欺骗攻击时,向地面站以及其他群组成员发送定位请求;这些无人机收到请求后,各自向地面站上传带有时间戳的位置信息数据包,若群组中至少有三架无人机进行响应,即可解算出无人机U的当前位置;当周围应答的无人机数量少于三架时,采用结合相关角度及角度变化率的方法对目标无人机进行实时的区域定位跟踪。本发明实时主动地计算无人机位置信息,并将其与GPS接收器收到的未经证实的定位信息相比较,从而实现在无人机系统遭受到GPS欺骗攻击的第一时间感知群组成员是否受到攻击,有效保证无人机的安全飞行。
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公开(公告)号:CN107291877A
公开(公告)日:2017-10-24
申请号:CN201710462375.3
申请日:2017-06-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/2465
Abstract: 一种基于Apriori算法的频繁项集挖掘方法,其特征在于包括:步骤a,扫描事务数据库,生成候选1-项集的集合C1,根据支持度阈值minsup对集合C1进行剪枝,得到频繁1-项集的集合F1;步骤b,使用双指针定位算法生成到候选k-项集的集合Ck;步骤c,根据支持度阈值minsup对集合Ck进行剪枝,得到频繁k-项集的集合Fk;步骤d,重复步骤b和步骤c,直至Fk为空。本发明的频繁项集挖掘方法极大地减少了重复比对的次数和工作量,加快了计算速度,能有效地提高挖掘频繁项集的效率。
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