面向AI应用的片上网络映射方法

    公开(公告)号:CN111475461A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010262096.4

    申请日:2020-04-06

    IPC分类号: G06F15/78 G06N3/063

    摘要: 本发明公开了一种面向AI应用的片上网络映射方法,主要解决现有技术资源利用和运算速率低的问题。其方案是:获取芯片内物理网络信息及片上网络搭载的神经网络应用处理信息;根据物理网络及应用信息对片上网络内的计算单元进行映射;片上网络将卷积权值发送到乘法单元;计算当前卷积窗口对应的卷积结果;判断是否完成神经网络应用中所有卷积层的计算;判断是否完成当前卷积层的所有卷积计算;判断是否完成当前卷积窗口对应的所有卷积计算;判断片上网络外的第四个加法器是否完成累加运算,结束映射。本发明提升了处理资源利用率,减少了从片外存储提取数据次数,提高了神经网络应用的运算效率,可用于面向人工智能AI应用片上的资源处理。

    一种基于传感器的移动终端运动识别装置及方法

    公开(公告)号:CN103455170A

    公开(公告)日:2013-12-18

    申请号:CN201310367884.X

    申请日:2013-08-22

    IPC分类号: G06F3/0346 G06F1/32 H04M1/725

    摘要: 本发明涉及一种基于传感器的移动终端运动识别装置及方法,利用收集至少两个加速度数据和磁场数据,并且对加速度数据进行噪声过滤。根据移动终端的当前运行状态来确定使用状态。利用二级分类器单元根据磁场数据和经过噪声过滤的至少两个加速度数据,确定所述移动终端的运动类型。利用热量消耗计算单元根据移动终端的运动类型和使用状态确定运动信息,并且将所述运动信息转换为相应的卡路里消耗量。以及,利用电量优化单元根据移动终端的运动类型和使用状态来减少识别移动终端运动时的电量消耗。

    网络中基于进化感知的多目标控制器放置方法

    公开(公告)号:CN113037425B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202110284085.0

    申请日:2021-03-17

    IPC分类号: H04J14/02

    摘要: 本发明公开一种网络中基于进化感知的多目标控制器放置方法,主要解决现有技术在控制网络中放置控制器造成传播时延过长、放置成本大和网络负载差异大的问题。其实现方案是:初始化网络拓扑信息和算法设置信息;预处理已初始化的信息;生成初始化种群,用当前种群中的每个个体都代表一个控制器部署方案;迭代进化当前种群;检验种群合法性,判断出全部合法和全部不合法的个体;修正不合法个体,得到近似最优控制器部署方案;根据放置方案集中的一个方案,在控制网络中进行控制器的放置。本发明能更充分合理地利用网络资源,降低传播时延和放置成本,提高了网络的性能,可用于密集波分复用DWDM广域光网络中。

    网络中基于进化感知的多目标控制器放置方法

    公开(公告)号:CN113037425A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110284085.0

    申请日:2021-03-17

    IPC分类号: H04J14/02

    摘要: 本发明公开一种网络中基于进化感知的多目标控制器放置方法,主要解决现有技术在控制网络中放置控制器造成传播时延过长、放置成本大和网络负载差异大的问题。其实现方案是:初始化网络拓扑信息和算法设置信息;预处理已初始化的信息;生成初始化种群,用当前种群中的每个个体都代表一个控制器部署方案;迭代进化当前种群;检验种群合法性,判断出全部合法和全部不合法的个体;修正不合法个体,得到近似最优控制器部署方案;根据放置方案集中的一个方案,在控制网络中进行控制器的放置。本发明能更充分合理地利用网络资源,降低传播时延和放置成本,提高了网络的性能,可用于密集波分复用DWDM广域光网络中。

    面向AI应用的片上网络映射方法

    公开(公告)号:CN111475461B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202010262096.4

    申请日:2020-04-06

    IPC分类号: G06F15/78 G06N3/063

    摘要: 本发明公开了一种面向AI应用的片上网络映射方法,主要解决现有技术资源利用和运算速率低的问题。其方案是:获取芯片内物理网络信息及片上网络搭载的神经网络应用处理信息;根据物理网络及应用信息对片上网络内的计算单元进行映射;片上网络将卷积权值发送到乘法单元;计算当前卷积窗口对应的卷积结果;判断是否完成神经网络应用中所有卷积层的计算;判断是否完成当前卷积层的所有卷积计算;判断是否完成当前卷积窗口对应的所有卷积计算;判断片上网络外的第四个加法器是否完成累加运算,结束映射。本发明提升了处理资源利用率,减少了从片外存储提取数据次数,提高了神经网络应用的运算效率,可用于面向人工智能AI应用片上的资源处理。

    弹性光网络中基于纤芯可变的多目标RSCA方法

    公开(公告)号:CN112367572B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202011160474.4

    申请日:2020-10-27

    IPC分类号: H04Q11/00 H04J14/02 G06N3/12

    摘要: 本发明公开了一种弹性光网络中基于纤芯可变的多目标RSCA方法,主要解决多芯光纤弹性光网络中路由、频谱和纤芯资源的组合优化问题。其具体实现步骤是:1)初始化网络资源和业务请求信息;2)为每个排序后的业务请求计算K条最短路径;3)设计路由和纤芯联合编码方案,采取均匀设计方法与启发式算法的混合机制初始化种群;4)采用自适应单点交叉、多层变异及修复操作,自适应地调整交叉与变异概率,产生新个体,并计算其适应度值以选择与更新外部种群;5)迭代前一步直至得到近似最优资源分配方案。本发明考虑纤芯可变和串扰感知,同时最小化业务阻塞率和网络串扰率,在不同链路上纤芯可变,更充分地利用网络资源以接纳更多业务请求。

    一种基于信息熵感知的超多目标控制器放置方法

    公开(公告)号:CN113452552A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110667269.5

    申请日:2021-06-16

    IPC分类号: H04L12/24

    摘要: 本发明公开了一种基于信息熵感知的超多目标控制器放置方法,包括:初始化广域网对应的网络信息和配置信息;获取所述广域网对应的拓扑链路长度信息;获取初始种群;按照预设迭代次数,对初始种群进行迭代优化处理,以得到最优种群;根据所述最优种群,计算得到最优解集和最优控制器放置方案集。本发明能够根据控制网络的部署成本、控制器的负载差异、控制器和交换节点之间的平均传播时延、控制器之间的平均传播时延和控制网络的可靠性,确定控制器放置部署方案集合。

    弹性光网络中基于纤芯可变的多目标RSCA方法

    公开(公告)号:CN112367572A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011160474.4

    申请日:2020-10-27

    IPC分类号: H04Q11/00 H04J14/02 G06N3/12

    摘要: 本发明公开了一种弹性光网络中基于纤芯可变的多目标RSCA方法,主要解决多芯光纤弹性光网络中路由、频谱和纤芯资源的组合优化问题。其具体实现步骤是:1)初始化网络资源和业务请求信息;2)为每个排序后的业务请求计算K条最短路径;3)设计路由和纤芯联合编码方案,采取均匀设计方法与启发式算法的混合机制初始化种群;4)采用自适应单点交叉、多层变异及修复操作,自适应地调整交叉与变异概率,产生新个体,并计算其适应度值以选择与更新外部种群;5)迭代前一步直至得到近似最优资源分配方案。本发明考虑纤芯可变和串扰感知,同时最小化业务阻塞率和网络串扰率,在不同链路上纤芯可变,更充分地利用网络资源以接纳更多业务请求。

    一种基于传感器的移动终端运动识别装置及方法

    公开(公告)号:CN103455170B

    公开(公告)日:2017-03-01

    申请号:CN201310367884.X

    申请日:2013-08-22

    IPC分类号: G06F3/0346 G06F1/32 H04M1/725

    摘要: 本发明涉及一种基于传感器的移动终端运动识别装置及方法,利用收集至少两个加速度数据和磁场数据,并且对加速度数据进行噪声过滤。根据移动终端的当前运行状态来确定使用状态。利用二级分类器单元根据磁场数据和经过噪声过滤的至少两个加速度数据,确定所述移动终端的运动类型。利用热量消耗计算单元根据移动终端的运动类型和使用状态确定运动信息,并且将所述运动信息转换为相应的卡路里消耗量。以及,利用电量优化单元根据移动终端的运动类型和使用状态来减少识别移动终端运动时的电量消耗。