公开(公告)号：CN115374953A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202210795895.7

申请日：2022-07-07

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 王善峰 ,  陶浩 ,  周钰溪 ,  公茂果 ,  高原 ,  范晓龙 ,  杨和睿

IPC分类号： G06N20/20 ,  G06K9/62 ,  G06F17/16 ,  G06F16/9535

摘要： 本发明涉及一种基于联邦矩阵分解的个性化社交推荐方法，应用于客户端，包括：获取客户端的初始预测模型，根据初始预测模型和客户端用户行为特征，提取初始预测模型的模型梯度集合，将其发送至服务器端；根据接收的更新梯度集合，得到客户端商品特征的条件分布，其中，更新梯度集合为服务器端对模型梯度集合进行处理得到的；获取客户端社交关系特征的条件分布；根据客户端商品特征的条件分布和客户端社交关系特征的条件分布，构建客户端预测模型，确定该模型的目标函数；利用目标函数对客户端预测模型进行优化，利用优化后的客户端预测模型实现用户推荐。本发明方法在保护用户的隐私的同时保持推荐程序的性能。