RSSI与模式匹配相结合的无源定位方法

    公开(公告)号:CN102064895B

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201010598680.3

    申请日:2010-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种RSSI与模式匹配相结合的无源定位方法,主要解决在无线传感器网络中,现有无源定位方法由于多径效应影响定位精度较低的问题。其方法是:(1)将网络规则网格化,以单脉冲信号探测信道,计算该信道的衰落特征值;(2)根据各接收机的平均接收信号强度大小及相对位置选择4个参考接收机;(3)定位时,任选其中两个接收机,计算二者的平均接收信号强度差值ΔPr,及网格到二者的衰落特征差值ΔLoss;(4)将所有网格的衰落特征差值ΔLoss与平均接收信号强度差值的相反数-ΔPr进行匹配;(5)重复步骤(3)-(4)三次,将平均匹配程度最高的网格的中心作为定位结果。本发明在多径效应影响下仍能保证较高精度,提高了现有定位方法的精度,可用于城区环境中无线传感器网络的无源定位。

    基于监测节点呈圆周分布的TDOA定位方法

    公开(公告)号:CN102026370B

    公开(公告)日:2013-04-17

    申请号:CN201010598701.1

    申请日:2010-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于监测节点呈圆周分布的TDOA定位方法,主要解决现有利用Chan算法对监测节点呈圆周分布,且目标节点处于距离圆心0.2倍的半径范围内,定位得到的目标节点坐标误差偏大的问题。其实现过程是:根据已知的TDOA测量值和监测节点位置坐标,利用Chan算法多次计算得到多个目标节点的坐标;将圆周半径的0.2倍作为门限,对于门限内定位坐标进行统计平均;将统计平均得到的坐标作为Taylor算法的初始值,再计算目标节点的坐标,对所得定位坐标进行统计平均,得到最终的目标节点的坐标值。本发明具有误差小,定位坐标准确的优点,可用于实现目标节点的精确定位。

    RSSI与模式匹配相结合的无源定位方法

    公开(公告)号:CN102064895A

    公开(公告)日:2011-05-18

    申请号:CN201010598680.3

    申请日:2010-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种RSSI与模式匹配相结合的无源定位方法,主要解决在无线传感器网络中,现有无源定位方法由于多径效应影响定位精度较低的问题。其方法是:(1)将网络规则网格化,以单脉冲信号探测信道,计算该信道的衰落特征值;(2)根据各接收机的平均接收信号强度大小及相对位置选择4个参考接收机;(3)定位时,任选其中两个接收机,计算二者的平均接收信号强度差值ΔPr,及网格到二者的衰落特征差值ΔLoss;(4)将所有网格的衰落特征差值ΔLoss与平均接收信号强度差值的相反数-ΔPr进行匹配;(5)重复步骤(3)-(4)三次,将平均匹配程度最高的网格的中心作为定位结果。本发明在多径效应影响下仍能保证较高精度,提高了现有定位方法的精度,可用于城区环境中无线传感器网络的无源定位。

    基于监测节点呈圆周分布的TDOA定位方法

    公开(公告)号:CN102026370A

    公开(公告)日:2011-04-20

    申请号:CN201010598701.1

    申请日:2010-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于监测节点呈圆周分布的TDOA定位方法,主要解决现有利用Chan算法对监测节点呈圆周分布,且目标节点处于距离圆心0.2倍的半径范围内,定位得到的目标节点坐标误差偏大的问题。其实现过程是:根据已知的TDOA测量值和监测节点位置坐标,利用Chan算法多次计算得到多个目标节点的坐标;将圆周半径的0.2倍作为门限,对于门限内定位坐标进行统计平均;将统计平均得到的坐标作为Taylor算法的初始值,再计算目标节点的坐标,对所得定位坐标进行统计平均,得到最终的目标节点的坐标值。本发明具有误差小,定位坐标准确的优点,可用于实现目标节点的精确定位。

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