公开(公告)号：CN107194469A

公开(公告)日：2017-09-22

申请号：CN201710328381.X

申请日：2017-05-11

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 吴建设 ,  焦李成 ,  赵小文 ,  缑水平 ,  杨鹤笛 ,  陈楠 ,  边家家

IPC分类号： G06N99/00

CPC分类号： G06N20/00

摘要： 本发明提出了一种基于时间序列数据和随机梯度下降法的网络重构方法，用于解决现有技术中存在的重构方法受限于网络结构种类和规模的技术问题，实现步骤为：初始化网络的权值矩阵W；将观测的时间序列数据分解成(NT‑1)NS个训练样本得到训练样本集Y；将训练样本集Y中的训练样本顺序随机打乱，获得新的训练样本集Y'；对初始化后的权值矩阵W进行权值调整，得到调整后的权值矩阵W'；将调整后的权值矩阵W'作为权值矩阵W，并将训练样本集Y中的训练样本顺序随机打乱，获得新的训练样本集Y'，然后继续对权值矩阵W进行权值调整，得到调整后的权值矩阵W'，重复执行该步骤T次后，获得重构后的网络结构矩阵。