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公开(公告)号：CN119577374A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411647005.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代更新复合要素干扰回报表的干扰决策方法，该方法的实现步骤包括：将干扰方式与干扰功率两种要素组合为复合要素，生成干扰策略；生成雷达特征状态转移概率表和状态转移奖励表；构建由不同雷达状态下，干扰机采取不同干扰策略的效益值组成的复合要素干扰回报表；迭代更新复合要素干扰回报表，输出雷达每个模式对应干扰机的最优干扰策略。本发明在保证决策性能的情况下，将干扰方式与干扰功率两种要素组合为复合要素，直接选择干扰效益值最高的干扰策略，并且使用层次分析法对干扰策略的效果进行评估，减少了算法的运行时间，提高了算法的可应用性，使得生成的干扰决策方法更加贴近复杂电磁干扰环境。
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公开(公告)号：CN119577374B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411647005.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代更新复合要素干扰回报表的干扰决策方法，该方法的实现步骤包括：将干扰方式与干扰功率两种要素组合为复合要素，生成干扰策略；生成雷达特征状态转移概率表和状态转移奖励表；构建由不同雷达状态下，干扰机采取不同干扰策略的效益值组成的复合要素干扰回报表；迭代更新复合要素干扰回报表，输出雷达每个模式对应干扰机的最优干扰策略。本发明在保证决策性能的情况下，将干扰方式与干扰功率两种要素组合为复合要素，直接选择干扰效益值最高的干扰策略，并且使用层次分析法对干扰策略的效果进行评估，减少了算法的运行时间，提高了算法的可应用性，使得生成的干扰决策方法更加贴近复杂电磁干扰环境。
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公开(公告)号：CN117420514A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311385677.7
申请日：2023-10-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种提取雷达数据变化量的电子干扰效果评估方法，解决现有干扰效果评估技术考虑影响因素单一，干扰效果评估结果主观性强、容易误判的问题。本发明步骤包括：利用截获的雷达数据参数获取雷达状态特征；采用贝叶斯神经网络作为干扰效果评估网络；训练干扰效果评估网络；对干扰效果进行量化评估。本发明提出了更适用于现有复杂电子对抗环境的干扰效果评估方法，简化了评估系统的复杂度，降低了对训练数据量的要求，具有更高的干扰效果评估准确度。
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