公开(公告)号：CN102521420B

公开(公告)日：2013-06-26

申请号：CN201210000228.1

申请日：2012-01-04

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 王静 ,  刘志镜 ,  赵辉 ,  曲建铭 ,  贺文华 ,  王炜华 ,  王纵虎 ,  陈东辉 ,  朱旭东

IPC分类号： G06F17/30

摘要： 本发明公开了一种基于偏好模型的社会化过滤方法，主要解决现有技术针对用户比较多，社交关系复杂的情况，过滤方法准确性不高的问题，其实现方案是：通过分析组员之间社会化关系，计算组员对组的影响因子；通过分析组内组员喜好对象分布情况，计算组员喜好对象对组的影响因子；综合上述两种影响因子，共同对组的偏好模型进行特征表示，得到组的加权影响向量。然后计算过滤系数，判断推荐条件，来过滤出组的共同相似爱好，提高社会化过滤方法的准确性和效率。本发明具有对组的偏好模型分析的优点，仅需修改获取其领域内关键字向量，即可在网络上实现对不同领域对象的推荐。

公开(公告)号：CN102521420A

公开(公告)日：2012-06-27

申请号：CN201210000228.1

申请日：2012-01-04

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 王静 ,  刘志镜 ,  赵辉 ,  曲建铭 ,  贺文华 ,  王炜华 ,  王纵虎 ,  陈东辉 ,  朱旭东

IPC分类号： G06F17/30

摘要： 本发明公开了一种基于偏好模型的社会化过滤方法，主要解决现有技术针对用户比较多，社交关系复杂的情况，过滤方法准确性不高的问题，其实现方案是：通过分析组员之间社会化关系，计算组员对组的影响因子；通过分析组内组员喜好对象分布情况，计算组员喜好对象对组的影响因子；综合上述两种影响因子，共同对组的偏好模型进行特征表示，得到组的加权影响向量。然后计算过滤系数，判断推荐条件，来过滤出组的共同相似爱好，提高社会化过滤方法的准确性和效率。本发明具有对组的偏好模型分析的优点，仅需修改获取其领域内关键字向量，即可在网络上实现对不同领域对象的推荐。

公开(公告)号：CN102314417A

公开(公告)日：2012-01-11

申请号：CN201110284429.4

申请日：2011-09-22

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 王静 ,  刘志镜 ,  曲建铭 ,  王燕 ,  贺文华 ,  王炜华 ,  王纵虎 ,  陈东辉 ,  姚勇 ,  朱旭东 ,  赵辉

IPC分类号： G06F17/27

摘要： 本发明是一种基于统计模型的Web命名实体识别方法，用结构和文本特征对Web命名实体进行多特征表示；本发明将统计方法和规则方法相结合，采用改进的MR-GHMM来优化训练的效率；用改进隐马尔可夫的模型对实体进行标注，对各命名实体标注，实现实体识别；对Web复杂命名实体识别过程作为二层来处理，将第一层的标注结果作为第二层处理的输入进行复杂嵌套实体识别。本发明与原有识别算法相比，该算法的识别准确率提高了，模型训练的时间复杂度也大幅降低。通过对Web命名实体的多特征表示，针对不同领域的实体特征进行修改，就可以应用与Web上不同领域的命名实体进行识别。