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公开(公告)号:CN113447904B
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202110721588.X
申请日:2021-06-28
申请人: 西安电子科技大学
摘要: 本发明公开一种基于排列离散差分进化算法的稀疏阵列优化方法,旨在解决现有技术中利用遗传算法优化稀疏阵列时由于会产生不可行解的二进制编码以及随机变异操作导致的优化结果最大副瓣电平偏高的问题。本发明的步骤包括:构建优化控制目标函数;对稀疏阵列阵元基于排列位置进行编码;对初始种群筛选得到最优个体;对稀疏阵列阵元基于排列位置进行变异操作;对稀疏阵列阵元基于排列位置进行交叉操作;对交叉操作后的子代个体进行选择操作;迭代终止,得到优化后的稀疏阵列。本发明优化稀疏阵列时,可以得到有更低最大副瓣电平的稀疏阵列,在获得更高的分辨率的同时提高了稀疏阵列优化的效率。
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公开(公告)号:CN115270576A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210943297.X
申请日:2022-08-08
申请人: 西安电子科技大学
摘要: 本发明提出了一种基于滤波器综合和三次样条插值的滤波器参数确定方法,主要解决现有技术求解滤波器电磁参数效率低的问题。其方案是:选取滤波器几何模型,设置其材料和边界条件,生成四面体网格;采用有限元法确定滤波器所有频点第一端口反射系数的幅值;利用滤波器综合方法确定切比雪夫多项式,并用其确定滤波器谐振处的频点;利用三次样条插值确定滤波器各频点的S参数实部、虚部,通过其实部和虚部确定S参数的幅值、相位及Y参数、Z参数的实部、虚部、幅值和相位。本发明将滤波器综合和三次样条插值结合,能降低对滤波器多个频点逐一求解参数的复杂度和存储资源,提高确定滤波器电磁参数的效率,可用于任意结构和形状的滤波器电磁参数确定。
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公开(公告)号:CN113447904A
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN202110721588.X
申请日:2021-06-28
申请人: 西安电子科技大学
摘要: 本发明公开一种基于排列离散差分进化算法的稀疏阵列优化方法,旨在解决现有技术中利用遗传算法优化稀疏阵列时由于会产生不可行解的二进制编码以及随机变异操作导致的优化结果最大副瓣电平偏高的问题。本发明的步骤包括:构建优化控制目标函数;对稀疏阵列阵元基于排列位置进行编码;对初始种群筛选得到最优个体;对稀疏阵列阵元基于排列位置进行变异操作;对稀疏阵列阵元基于排列位置进行交叉操作;对交叉操作后的子代个体进行选择操作;迭代终止,得到优化后的稀疏阵列。本发明优化稀疏阵列时,可以得到有更低最大副瓣电平的稀疏阵列,在获得更高的分辨率的同时提高了稀疏阵列优化的效率。
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