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公开(公告)号：CN103208096A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310150655.2
申请日：2013-04-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明设计多时相图像的拼合领域，特别是基于缩小及局部的多时相图像快速自动排序拼合方法。本发明针对多时相图像的局部特征点提取，仅对图像的局部提取SURF特征点，并参与匹配。在图像定位排序的过程中，已经获得相邻图像的变换矩阵，故而，在图像排序定位的过程中，同时进行图像的拼接融合。即完成一个边排序边拼接融合的算法过程。将图像的排序和拼接融合糅合到一起，有助于减少多时相图像的全景拼合时间，提高多时相图像拼合的实时性。
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公开(公告)号：CN103279923A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310234335.5
申请日：2013-06-14
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于重叠区域的局部图像融合处理方法。它通过对重叠区域进行配准、定位、提取，并针对不同融合算法对重叠区域进行相应处理。本发明实现了对两幅有部分重叠区域图像的融合处理，克服了传统融合算法只能用于相同大小、完全配准、整幅图像的全域融合限制，提高融合算法和相关软件的适应性和实用性。
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公开(公告)号：CN103279923B
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201310234335.5
申请日：2013-06-14
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于重叠区域的局部图像融合处理方法。它通过对重叠区域进行配准、定位、提取，并针对不同融合算法对重叠区域进行相应处理。本发明实现了对两幅有部分重叠区域图像的融合处理，克服了传统融合算法只能用于相同大小、完全配准、整幅图像的全域融合限制，提高融合算法和相关软件的适应性和实用性。
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公开(公告)号：CN103208096B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201310150655.2
申请日：2013-04-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明设计多时相图像的拼合领域，特别是基于缩小及局部的多时相图像快速自动排序拼合方法。本发明针对多时相图像的局部特征点提取，仅对图像的局部提取SURF特征点，并参与匹配。在图像定位排序的过程中，已经获得相邻图像的变换矩阵，故而，在图像排序定位的过程中，同时进行图像的拼接融合。即完成一个边排序边拼接融合的算法过程。将图像的排序和拼接融合糅合到一起，有助于减少多时相图像的全景拼合时间，提高多时相图像拼合的实时性。
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