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公开(公告)号：CN103869383B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201410105051.0
申请日：2014-03-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01W1/02
Abstract: 一种基于卡尔曼滤波算法的大气数据计算机及其实现方法，计算机包括传感器模块、时序控制模块和数字信号处理模块，传感器模块包括数字压力传感器和模拟温度传感器；时序控制模块通过控制时序信号，与数字信号处理模块通信；数字信号处理模块与时序控制模块通过地址总线和数据总线连接，完成数据的传送。本发明方法包括：初始化；发送中断信号；判断是否接收到中断信号；接收数据；判断温度数据是否超范围；数据预处理；计算大气数据；卡尔曼滤波；发送数据和故障代码；判断是否接收到数据和故障代码。本发明具有精度高、误差小、稳定性好和适用气压高度发生突变的优点，可作为机载设备置于飞机上。
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公开(公告)号：CN106226752B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201610537502.7
申请日：2016-07-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种扩展海杂波Pareto分布参数估计范围的方法，主要解决现有技术不能对形状参数小于1的Pareto分布进行参数估计的问题。其实现方案是：1)根据海杂波复合模型的概率密度函数计算N次观测的海杂波Pareto分布的概率密度函数；2)将基于〈zlog(z)〉的Pareto分布参数估计方法扩展至r阶，得到〈zrlog(z)〉法；3)用〈zrlog(z)〉法对1)中Pareto分布的形状参数和尺度参数进行估计，当阶数r
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公开(公告)号：CN106226752A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610537502.7
申请日：2016-07-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/414
Abstract: 本发明公开了一种扩展海杂波Pareto分布参数估计范围的方法，主要解决现有技术不能对形状参数小于1的Pareto分布进行参数估计的问题。其实现方案是：1)根据海杂波复合模型的概率密度函数计算N次观测的海杂波Pareto分布的概率密度函数；2)将基于〈zlog(z)〉的Pareto分布参数估计方法扩展至r阶，得到〈zrlog(z)〉法；3)用〈zrlog(z)〉法对1)中Pareto分布的形状参数和尺度参数进行估计，当阶数r
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公开(公告)号：CN105259546A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510640928.0
申请日：2015-09-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于AR谱分形的海面微弱雷达目标检测方法，其主要思路为：其实现步骤是：设定海杂波回波时间序列为X，并采用Yule-walker方程法估计海杂波的AR谱序列S，再利用随机游走模型对海杂波的AR谱序列S进行分形特性判定；然后计算第m个抽取间隔的结构函数F(m)的AR谱Hurst指数，进而得到M个抽取间隔的海杂波的AR谱优化序列s的AR谱Hurst指数，并将其作为统计检验量，采用非参量恒虚警检测的方法进行雷达目标检测，有效解决雷达低信杂比条件下，使用传统检测算法性能较差的问题，而且本发明的检测性能优于已有的分形检测算法和传统的恒虚警检测算法，提高了低信杂比条件下微弱雷达目标的检测性能。
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公开(公告)号：CN106154243B
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201610536574.X
申请日：2016-07-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种海杂波Pareto分布模型的参数估计范围拓展方法，主要解决现有技术对海杂波形状参数进行估计时出现的有效估计范围受限的问题。其实现方案是：1.根据海杂波的复合模型理论，建立海杂波的Pareto分布模型fN(z)；2.利用海杂波N次观测的Pareto分布概率密度函数，推导出海杂波的实际观测值z的r阶原点矩估计表达式〈zr〉；3.将r取值扩大到负数范围，对海杂波形状参数α进行估计，得到α的估计表达式；4.当观测次数N＞2时，估计形状参数在α∈(0,+∞)范围内的Pareto分布参数。本发明有效扩大了海杂波形状参数的估计范围，提高了估计效率，可用于目标检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105388465A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510952881.1
申请日：2015-12-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/40
CPC classification number: G01S7/4052
Abstract: 本发明公开了一种基于海浪谱模型的海杂波模拟方法，主要解决现有技术难以体现海表面浪高细节的问题。其实现方案是：1.建立基于海浪谱模型的海表面；2.确定雷达主波束照射下的海表面范围；3.在海表面范围内选取矩形框，并对框内海表面离散化构造成由许多等面积的三角形散射单元拼接而成的复杂表面；4.计算每个三角形散射单元的属性参数及回波功率；5.根据回波功率建立三角形散射单元的回波模型；6.按照回波模型产生矩形框内海表面三角形散射单元的回波，判断三角形散射单元的雷达可见性，计算并叠加所有可见的三角形散射单元的回波，产生海杂波的仿真数据并分析。本发明提高了海杂波模拟的可信度与实用性，可用于目标检测。
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公开(公告)号：CN119552117A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411728991.5
申请日：2024-11-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: C07D221/14 , C09K11/06 , G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种具有肿瘤靶向性的AIE型荧光探针及其制备和应用，属于医药技术领域，该探针能精准靶向HDAC6高表达的肿瘤细胞，其特异性结合能力减少了对正常细胞的干扰，提升了检测的准确性。探针融合了AIE性能染料分子，在聚集时发出强烈荧光，显著增强了成像的灵敏度和清晰度。通过优化结构和合成条件，探针的荧光强度和稳定性得以提升，确保早期肿瘤检测的灵敏度，有助于提升患者生存率和生活质量。制备方法简便易行，成本低，利于实际应用。该探针可用于制备肿瘤检测产品，辅助肿瘤诊断和分类，监测治疗变化，评估疗效。在肿瘤成像方面能实现高精度成像，可用于疗效评估及指导后续治疗方案的制定，应用前景广泛。
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公开(公告)号：CN103869383A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410105051.0
申请日：2014-03-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01W1/02
Abstract: 一种基于卡尔曼滤波算法的大气数据计算机及其实现方法，计算机包括传感器模块、时序控制模块和数字信号处理模块，传感器模块包括数字压力传感器和模拟温度传感器；时序控制模块通过控制时序信号，与数字信号处理模块通信；数字信号处理模块与时序控制模块通过地址总线和数据总线连接，完成数据的传送。本发明方法包括：初始化；发送中断信号；判断是否接收到中断信号；接收数据；接收数据；判断温度数据是否超范围；数据预处理；计算大气数据；卡尔曼滤波；发送数据和故障代码；判断是否接收到数据和故障代码。本发明具有精度高、误差小、稳定性好和适用气压高度发生突变的优点，可作为机载设备置于飞机上。
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公开(公告)号：CN105388465B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201510952881.1
申请日：2015-12-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于海浪谱模型的海杂波模拟方法，主要解决现有技术难以体现海表面浪高细节的问题。其实现方案是：1.建立基于海浪谱模型的海表面；2.确定雷达主波束照射下的海表面范围；3.在海表面范围内选取矩形框，并对框内海表面离散化构造成由许多等面积的三角形散射单元拼接而成的复杂表面；4.计算每个三角形散射单元的属性参数及回波功率；5.根据回波功率建立三角形散射单元的回波模型；6.按照回波模型产生矩形框内海表面三角形散射单元的回波，判断三角形散射单元的雷达可见性，计算并叠加所有可见的三角形散射单元的回波，产生海杂波的仿真数据并分析。本发明提高了海杂波模拟的可信度与实用性，可用于目标检测。
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公开(公告)号：CN106154243A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610536574.X
申请日：2016-07-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/414
Abstract: 本发明公开了一种海杂波Pareto分布模型的参数估计范围拓展方法，主要解决现有技术对海杂波形状参数进行估计时出现的有效估计范围受限的问题。其实现方案是：1.根据海杂波的复合模型理论，建立海杂波的Pareto分布模型fN(z)；2.利用海杂波N次观测的Pareto分布概率密度函数，推导出海杂波的实际观测值z的r阶原点矩估计表达式〈zr〉；3.将r取值扩大到负数范围，对海杂波形状参数α进行估计，得到α的估计表达式；4.当观测次数N＞2时，估计形状参数在α∈(0,+∞)范围内的Pareto分布参数。本发明有效扩大了海杂波形状参数的估计范围，提高了估计效率，可用于目标检测。
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