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公开(公告)号：CN106897368A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710029462.X
申请日：2017-01-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种Merkle哈希求和树及其可验证数据库更新操作方法，旨在解决数据库更新的全操作可验证问题，保证数据库的正确性、完整性和操作的高效性。本发明提出了Merkle哈希求和树这一新的概念，用以实现对大规模数据高效安全的验证。与Merkle哈希树相比，在Merkle哈希求和树上进行插入/删除操作时，不需要对树的全部节点重新计算，更新操作的计算开销小。基于Merkle哈希求和树，本发明提出了一种可验证数据库更新方法，实现了对大规模数据库所有更新操作的高效验证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106817248A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201611179208.X
申请日：2016-12-19
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L41/145
Abstract: 本发明公开了一种高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat，APT)攻击检测方法，利用半监督学习算法来标记特征相似的数据，利用少量已标记数据生成大规模的训练数据集，并引入信息增益率来确定不同特征对检测的影响程度；采用信息增益率对检测模型中划分的每个子数据集进行特征提取，以实现对未知攻击的准确识别。本发明利用改进的k‑means算法来标记特征相似的数据，在少量人工标记数据的基础上实现了大量训练数据集的准确标记，保证了模型的检测精度；通过在模型中引入信息增益率来确定不同特征对检测的影响程度，减少数据中冗余及噪声特征的影响，从而选取重要的流量特征，提高检测模型的泛化能力，以应对未知攻击的检测。
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公开(公告)号：CN104363268A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410582950.X
申请日：2014-10-27
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: H04L67/1097 , G06F17/30159 , H04L9/3247 , H04L63/0823 , H04L2209/72
Abstract: 本发明公开了一种基于支付激励机制的安全去重系统，包括：用户端、云存储服务提供商端、数据去重率管理者。本发明安全并公平的方案来激励云用户积极参与数据去重，使用现有的收敛加密方案和安全的数字签名方案来保护安全性和所涉及价格方案的真实性。此外，根据数据去重的目标，激励机制是被设计用来促进用户参与数据去重并保证积极用户和不积极用户之间价格的公平性，分析结果显示，不仅能降低积极用户每比特数据的价格，从长远来看还能减少存储的总开销。
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公开(公告)号：CN106817248B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201611179208.X
申请日：2016-12-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat，APT)攻击检测方法，利用半监督学习算法来标记特征相似的数据，利用少量已标记数据生成大规模的训练数据集，并引入信息增益率来确定不同特征对检测的影响程度；采用信息增益率对检测模型中划分的每个子数据集进行特征提取，以实现对未知攻击的准确识别。本发明利用改进的k‑means算法来标记特征相似的数据，在少量人工标记数据的基础上实现了大量训练数据集的准确标记，保证了模型的检测精度；通过在模型中引入信息增益率来确定不同特征对检测的影响程度，减少数据中冗余及噪声特征的影响，从而选取重要的流量特征，提高检测模型的泛化能力，以应对未知攻击的检测。
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公开(公告)号：CN106897368B
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201710029462.X
申请日：2017-01-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种Merkle哈希求和树及其可验证数据库更新操作方法，旨在解决数据库更新的全操作可验证问题，保证数据库的正确性、完整性和操作的高效性。本发明提出了Merkle哈希求和树这一新的概念，用以实现对大规模数据高效安全的验证。与Merkle哈希树相比，在Merkle哈希求和树上进行插入/删除操作时，不需要对树的全部节点重新计算，更新操作的计算开销小。基于Merkle哈希求和树，本发明提出了一种可验证数据库更新方法，实现了对大规模数据库所有更新操作的高效验证。
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公开(公告)号：CN104363268B
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201410582950.X
申请日：2014-10-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支付激励机制的安全去重系统，包括：用户端、云存储服务提供商端、数据去重率管理者。本发明安全并公平的方案来激励云用户积极参与数据去重，使用现有的收敛加密方案和安全的数字签名方案来保护安全性和所涉及价格方案的真实性。此外，根据数据去重的目标，激励机制是被设计用来促进用户参与数据去重并保证积极用户和不积极用户之间价格的公平性，分析结果显示，不仅能降低积极用户每比特数据的价格，从长远来看还能减少存储的总开销。
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