公开(公告)号：CN110110649B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201910365668.9

申请日：2019-05-02

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 曾勇 ,  葛瑞 ,  金楷 ,  汪芳羽 ,  董通

IPC: G06V40/16 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明公开了一种基于速度方向的可选择性人脸检测方法，主要解决现有技术检测效果差的问题。其实现方案是：1.采集摄像头拍摄的实时监控视频，对视频中所有行人进行目标检测，获取所有行人的检测框；2.构建并训练深度特征提取网络，将所有行人的检测框输入到该网络，得到所有检测框的特征向量；3.预测跟踪目标的状态向量，利用特征向量和预测的状态向量对跟踪目标进行关联匹配，得到最佳匹配检测框；4.获取行人最佳匹配检测框的速度方向，标注所有面向摄像头移动的行人；5.对所有带标注的行人提取其人脸区域，并将此作为最终检测结果。本发明的检测效果好，且适应性强，可用于摄像视频监控。

公开(公告)号：CN110110649A

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201910365668.9

申请日：2019-05-02

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 曾勇 ,  葛瑞 ,  金楷 ,  汪芳羽 ,  董通

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于速度方向的可选择性人脸检测方法，主要解决现有技术检测效果差的问题。其实现方案是：1.采集摄像头拍摄的实时监控视频，对视频中所有行人进行目标检测，获取所有行人的检测框；2.构建并训练深度特征提取网络，将所有行人的检测框输入到该网络，得到所有检测框的特征向量；3.预测跟踪目标的状态向量，利用特征向量和预测的状态向量对跟踪目标进行关联匹配，得到最佳匹配检测框；4.获取行人最佳匹配检测框的速度方向，标注所有面向摄像头移动的行人；5.对所有带标注的行人提取其人脸区域，并将此作为最终检测结果。本发明的检测效果好，且适应性强，可用于摄像视频监控。