公开(公告)号：CN115690872A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211201514.4

申请日：2022-09-29

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 田小林 ,  范瑞杰 ,  蒋益 ,  焦李成

IPC分类号： G06V40/16 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种基于特征融合的表情识别模型的训练方法及识别方法，该方法包括：采用多张预处理图像训练特征提取网络；构建包括预训练的特征提取网络、翻转特征融合网络、分类网络和乱序融合网络的模型；每次选取多张预处理图像，将选取的图像和其翻转图像输入模型，通过翻转特征融合网络得到第一全局融合特征和翻转注意力损失；通过乱序特征融合网络得到第二全局融合特征；通过分类网络得到第一全局融合特征的分类损失和第二全局融合特征的乱序融合损失；根据这三个损失迭代调整模型参数，从而得到预训练的翻转特征融合网络和预训练的分类网络；将预训练的特征提取网络、预训练的翻转特征融合网络和预训练的分类网络组成的模型作为得到的模型。